「跨系统协作」共找到 2430 篇相关文章
AI 如何讲好一个多人故事？首个支持多角色互动的3D场景叙事系统
首尔国立大学提出全新框架，能生成虚拟动态场景并支持多角色上下文动作生成。引入LLM拆解复杂任务，系统用事件驱动方式规划动作，还构建基准评估相关能力，有良好扩展性和实用性。
一个开源平台，编织起了Agent「互联网」
如今 Agent 单体能力强但系统分散，开源平台 Octo 应运而生。它由明略科技打造，可聚合 Bot，让其成为企业级资产。Octo 重写协作，有 Matter 沉淀任务，塑造 Taste 让 Agent 更懂用户，还有六种协作模式。
世界最老程序员——这个91岁的老码农用AI 搞了个教会志愿者管理系统
91岁从未碰过代码的John Blackman，在孙子介绍下，用Claude和Replit的AI agents，仅两天就搭建出教会志愿者管理系统，还分享开发到生产的挑战及使用反馈。
AI 正在毁掉开源：从“协作圣地”到“垃圾洪水”，维护者士气跌至谷底，开始集体掀桌
AI Slop正破坏开源开发中维护者与贡献者的社会契约，贡献数量使系统不堪重负。文章探讨AI Slop时代开源现状、维护者应对方式，还提及基金会政策、极端选项、激励问题，并给出最终建议。
视频生成不再「断片」：OneStory给模型装上「选择性记忆」，跨镜头讲故事人物场景始终如一丨CVPR'26
多镜头视频生成挑战大，现有方法有局限。Meta与哥本哈根大学研究者提出OneStory，为多镜头视频生成建立跨镜头记忆机制，可生成连贯长视频，在复杂叙事中保持一致。
智能体如何学会「想象」？深度解析世界模型嵌入具身系统的三大技术范式
长期以来具身智能系统缺预测力，世界模型让智能体有了‘想象’未来的能力。中科大等机构团队综述将现有研究划分为模块化、顺序、统一三大架构集成范式，并指出未来研究方向。
全面解析 Agent Engineering 的 10 大工程维度：生产级 Agent 系统的炼成之路。
技术突破让AI智能体成热点，但应用走向真实业务暴露出工程瓶颈。本文围绕智能体工程及其10个核心维度，剖析从“不确定的LLM能力”到“可靠的生产级Agent系统”的炼成之路。
别再错过啦，AI Agent记忆革命：95.2%检索率的持久记忆系统深度解析
agentmemory是为AI编码Agent打造的持久记忆系统，能自动捕获操作上下文，有三层搜索与四层记忆架构。支持12+种主流AI Agent，有全平台覆盖、零外部依赖等优势，虽有局限但值得开发者一试。
2.1K Star 本地实时数字人！阿里开源低延迟数字人系统，2.2秒实时响应！
阿里在GitHub开源轻量本地实时数字人对话系统OpenAvatarChat，摆脱高性能硬件依赖等问题。它平均回答延迟2.2秒，有100+预置形象，支持多模态交互，提供多种部署方式，适配多场景。
特征工程、模型结构、AIGC——大模型在推荐系统中的3大落地方向｜文末赠书
文章指出大模型在三个层次改变推荐系统，一是改变“知识学习”方式，带来知识输入革命；二是改变“智能体”结构，探索推荐模型新范式；三是创造“新世界”，实现个性化内容生成。还介绍了相应落地应用及对从业者的建议。