「辅助陪护」共找到 255 篇相关文章
手机“自动驾驶”时代来了,智谱还让手机拥有“云替身”
作者参加智谱AutoGLM新版本闭门会并试用,该版本亮点多,如成全球首个手机通用Agent,操作在云设备运行,全平台覆盖等。云手机Agent能力稳定高效,能处理多类任务,还可助老人等群体用手机。
机器人顶会RSS 2025奖项公布!大牛Pieter Abbeel领衔研究获杰出Demo奖
机器人顶会 RSS 2025 于 6 月 21 - 25 日在美国洛杉矶举行,公布多个奖项。如杰出 Demo 奖论文提出 MuJoCo Playground 开源机器人学习框架,简化全流程,可分钟级训练策略。
The Batch:831 | 机器翻译正在实践中发挥作用
人工智能为语言学习应用巨头 Duolingo 带来生产力提升,借助生成式 AI 构建 148 门课程,总量翻倍。其 AI 辅助课程构建法能快速转化多语种版本,还在评估多模型,不过此举也引发批评。
突发,Claude刷新物理学世界纪录!单挑基于杨振宁理论9圈难题
本文报道Anthropic的Claude攻克理论物理前沿难题,成功算出平面N=4超杨-米尔斯理论六粒子振幅的九圈结果,打破人类此前保持的八圈纪录,计算成本仅几千美元,展示了大模型在科研领域的突破性能力。
「闪电.skill」发布!用Anthropic的方法论把你的产品提速3倍!
本文是花叔对Anthropic工程师Claude提速复盘的深度拆解,公开了Anthropic用AI辅助做产品性能优化的完整方法,花叔还实战验证了这套方法,整理出可复用的「闪电.skill」工具开源放出。
7名博士生仅用3个月从零训练7B大模型:代码+数据+训练日志全公开
北京中关村学院7名跨专业博士生,耗时3个月从零训练出7B参数大模型ZGCM-1,采用数百个Agent协作实践AI4AI研发范式,全程公开代码、数据、权重、训练日志,分享一线实战经验。
AI科研全周期拆解:从选题到宣发,哪里能放手,哪里得盯着
Awesome AI Auto-Research Team 综述梳理 AI 科研全周期能力与局限,按四阶段八环节拆解,介绍五种方法范式,指出各阶段应用情况、瓶颈及规律,强调人本治理的 AI 辅助科研才是可信路径。
断网可用!首款全双工全模态大模型技术报告发布,附一键安装包
面壁智能等联合发布MiniCPM-o 4.5技术报告,它是业界首个端到端全双工全模态大模型,采用Omni - Flow架构。同步推出在线Demo、API、端侧安装包等,低显存GPU即可运行,性能表现优秀,应用潜力大。
AI x 大前端性能稳定性:快手亿级 DAU 下的智能诊断实践
本文整理自快手移动端稳定性负责人李锐在 2025 年 QCon 大会的分享。介绍快手大前端性能稳定性挑战,阐述借助「柯南 AI」赋能排障的实践,含根因排障和应急处置案例,还谈了开发中思维切换等认知。
Vibe Coding 再升级,做世界顶尖的 Agentic Engineering!
过去18个月,AI Coding工具从‘辅助补全’到‘独立编程’质变,决定Agent产出质量核心变量从模型能力转向工程系统。文章探讨工程师角色迁移、Context Engineering、对抗Agent缺陷、长期维护及发展路径等问题。