「过度主动」共找到 283 篇相关文章
那些让你笑cry的动物视频,其实都是AI演的
现在,AI动物视频“骗术”升级,如大熊猫荡秋千摔屁墩等视频,还出现万圣节小丑吓动物等新形式,甚至Reddit上还有用AI猫骗粉丝感情的事。AI内容逼真引发对信息真实性判断的困扰。
蚂蚁专用模型超越o3!仅用2K训练样本刷新医疗AI榜单纪录
蚂蚁集团联合团队发布《MedResearcher-R1: Expert-Level Medical Deep Researcher》报告,其医学AI智能体MedResearcher-R1用2100条训练样本在医疗基准测试反超通用大模型,靠数据、工具、训练方法三大创新实现突破。
快速行动,创造未来:AI时代的职业新法则——LinkedIn联合创始人给即将踏入AI时代职场的毕业生一些忠告
LinkedIn联合创始人Reid Hoffman给即将踏入AI时代职场的毕业生忠告。虽就业形势严峻,但毕业生应兴奋,主动驾驭AI,用其优化职业,具备AI素养,发挥主动性,重视人际关系,创造未来。
LLM又曝致命缺陷:根本不会看时钟!博士惊呆,准确率不及50%
最新研究揭示AI存在认知缺陷,读取时钟准确率仅38.7%,判断日历日期准确率26.3%。研究者构建测试集考察MLLM能力,虽部分模型有亮点,但整体表现不佳,凸显训练数据和推理方式改进需求。
以星为舵:LLM的Post-Train与Rest-Time奖励学习综述
这篇论文提出奖励信号像AI的“导航星”,引导模型优化行为。介绍奖励学习概念、来源、形式和策略,阐述其贯穿LLM生命周期的三个阶段,探讨奖励模型设计选择,还提及实际应用、挑战与未来方向。
别再乱调图像塔了!浙大 IJCAI 论文揭露 VLM 非对称性真相,给 CLIP 微调「踩刹车」
浙大陈静远教授课题组等提出自适应非对称适配器,放弃对图像分支硬性微调,引入预测置信度自动给视觉塔‘踩刹车’。经实验总结出微调三大核心洞察,在多个数据集测试中表现优异。
7B打败o3、GPT-5!医学AI智能体让模型学会“看哪里、怎么看”
上海创智学院LeapQuest团队联合多校,在ICML 2026接收两篇论文,提出“Think with Images/Think with Videos”范式,让视觉证据参与模型推理,Ophiuchus和MedScope分别用于图像和视频诊断,表现出色。
斑马智能进化论:从一家智能座舱供应商,到重新定义“汽车智能”的AI公司|甲子光年
2026北京车展,智能化从“配置竞争”走向“系统竞争”,AI Agent成智能座舱主流。斑马智能完成两次身份转换,推出元神AI汽车机器人大脑等,还与支付宝合作,试图重新定义“汽车智能”。
不会拍照有招了!北大彭宇新团队开源首个美学指导大模型Venus,帮你拍好照|CVPR 2026
北大彭宇新教授团队针对现有大模型在摄影指导上的不足,定义美学指导任务,构建数据集AesGuide,提出美学指导大模型Venus。相关论文被CVPR 2026接收并已开源,Venus在多项评测中优于现有方法。
刚刚,MiniMax来承包你的桌面了
2026 年 Agent 赛道竞争白热化,市场分化。国产 AI 大模型独角兽 MiniMax 1 月 20 日推出第二代智能体产品 MiniMax Agent 2.0,从产品形态和能力分布深度重构,是‘AI 原生工作台’,实测表现出色。