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OpenAI:GPT-5就是All in One,集成各种产品
OpenAI研究副总裁剧透GPT - 5将整合Codex、Operator等产品。团队分享Codex详情与未来计划,回应10大问题,如语言选择、运行方式等,还将推免费API积分,发布了Codex上手指南。
kimi K3超大杯升级背后的技术内幕
文章介绍开源模型 K3 架构设计思路。主要探讨 MoE 和 MLA 部分,在 MoE 方面提出 SiTU、Norm、QB 改进;在注意力机制选择 MLA,与 KDA 混合缓解部分问题,还谈及 DSV4、NoPE 相关特点。
国产开源模型越多,模型路由的机会越大
中国大模型市场模型增多,能力相近、价格降低且部分开源。开发者选择多但企业选模型难,价值向调度层转移。开源改变产业结构,Routing业务有价值且至少含四层,中国Provider Routing易落地。
IMO/IOI奖牌得主18000人追踪:1500倍概率成亿万富翁
知名X博主Deedy挖出18000名IMO、IOI、IPhO奖牌得主职业去向。这群人成亿万富翁概率是普通人1500倍,成独角兽创始人概率是4000倍。分析了他们大学选择、职业方向,也探讨了中国选手去向。
万字长文梳理「罗福莉」三个半小时的访谈:2026年不是Agent元年,是生产力爆发年
小米大模型负责人罗福莉在访谈中复盘技术剧变,分享对OpenClaw的认知转变,阐述Agent框架本质,介绍MiMo V2架构选择,探讨人跟Agent共创、多模态Agent等内容,判断2026年生产力将爆发。
「熟悉的陌生人」才是「好老师」?复旦提出简单指标,找出推理蒸馏中真正有教学价值的数据
复旦大学和上海人工智能实验室研究者提出 Rank - Surprisal Ratio (RSR) 度量方法,综合考虑样本信息量与对齐程度,在蒸馏实验中与学生模型后训练性能相关性高,可用于筛选推理轨迹和选择教师模型。
腾讯打出「AI岗位薪酬不限」的底气来自哪?
毕业季AI专业毕业生择业有疑虑,AI下半场竞争重心转移。腾讯覆盖领域广、业务耦合强、有变现案例,契合AI下半场人才成长环境,其青云计划“薪酬上不封顶”,今年筛选标准升级。
不做手机缩小版:AI 健康记录迁到手腕,要跨过哪些工程鸿沟?
文章聚焦HarmonyOS穿戴应用,如「小卡健康」将健康记录入口移到手表,还介绍「开练」「凯格尔运动」应用。阐述了从接口到产品需解决权限、断连等问题,强调要为用户提供合适体验。
想挣全球用户的钱,比想象中得更复杂 | AI产品海外收款避坑指南
AI 产品出海,支付不只是接 SDK 这么简单,关乎产品收入增长。不同市场支付差异大,选错或忽视风控,会导致支付成功率低等问题。文章围绕全球变现、支付风控、避坑指南等问题,给出实践建议。
怎么做 Long-running Agents,Cursor、Anthropic 给了两种截然不同的思路
业界对让 Agent 长时间运行、执行复杂任务无共识。最近 Cursor 和 Anthropic 分享实践,思路不同。Cursor 用多 Agent 并行执行长时任务,Anthropic 解决单个 Agent 跨工作周期的记忆连续性问题。