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对话微软研究员华文越:横跨数学、哲学与计算机,她如何重构 Agent 的信任基石?
本期访谈邀微软研究员华文越跳出技术视角,探讨如何用跨学科思维解决Agent落地难题,如找模型等间最优解、建信任标准,还将深入其工作逻辑及对Agent未来思考。4月18日直播。
6.2k 谷歌开源LangExtract,主打精确溯源的长文档抽取
谷歌开源 Python 库 LangExtract,能让 LLM 依用户指令从非结构化文档提取结构化信息。它可处理临床记录等,具备精确源接地、可靠输出等特性,支持多模型,无需微调,适用于各领域。
耗时15年、扫描1400个大脑!她发现了藏在人脑中的「生物版ChatGPT」
MIT神经科学家Ev Fedorenko扫描约1400人大脑,识别出“生物版ChatGPT”——语言网络,它负责将词语与意义映射、拼成句子,揭示了语言与思维分离,研究发表在《Nature Reviews Neuroscience》。
Anthropic:现在学习FDE,年薪百万!
Anthropic大佬分享FDE岗位价值,指出其非外包,是面向客户的软件工程师。还阐述适合的人才、团队,纠正三大误区,强调客户买的是解决问题的过程,现场沟通能力正升值。
Open AI 新模型在 IMO 2025 上获得金牌!
OpenAI新模型在2025年国际数学奥林匹克(IMO)中达金牌水平,测试时不借助工具、不连互联网,且不太可能存在数据污染。该模型解决6题中的5题,非GPT - 5,近期也不发布。
四面楚歌,奥特曼妥协了!OpenAI公布重大公司调整,放弃成为营利性公司
OpenAI宣布放弃营利性转型,回归非营利初心。未来公司结构有四大特点,CEO Sam Altman想打造「全球大脑」,让AGI惠及全人类。但微软作为最大投资方持保留意见,其批准是关键。
彻底改写Transformer!「能量驱动架构」横空出世,通用推理时代要来了?
UIUC、斯坦福与哈佛联合提出全新「能量驱动Transformer(EBT)」架构,打破「前馈即推理」旧范式,以能量最小化模拟人类思维,训练更高效、推理更精准,在多方面超越传统Transformer。
三个月、零基础手搓一块TPU,能推理能训练,还是开源的
加拿大西安大略大学工程师暑期打造开源 ML 推理、训练芯片 TinyTPU。他们非专业出身,从基础学起。还介绍了造 TPU 原因、硬件知识、构建方法,及推理、训练的实现。
Cloudflare 推出 Meerkat,实现全球强一致性协调
Cloudflare推出基于QuePaxa共识算法的Meerkat服务,可无领导者写入并保持强一致性,提升网络可用性。虽有往返通信代价且非通用数据系统,但优化对强一致性系统重要,还未投入生产。
Cloudflare 选择 PostgreSQL 扩展而不是专用的 OLAP 来进行 100K 行 / 秒的分析
Cloudflare工程团队解释选TimescaleDB而非ClickHouse为内部平台增分析报告功能的原因,强调存储分析与配置数据简单性和专用OLAP系统性能的“惊人平衡”,介绍了项目发展及TimescaleDB优势。