「领域特定样本」共找到 2052 篇相关文章
NeurIPS 2025|指哪打哪,可控对抗样本生成器来了!
近日,清华大学和蚂蚁数科在NeurIPS上联合提出Dual - Flow新型对抗攻击生成框架。它能从海量图像数据学“通用扰动规律”,对多模型、多类别发起黑盒攻击,为AI安全带来挑战,已用于蚂蚁数科产品。
M2模型杀回Coding和Agent领域,MiniMax想要「普惠智能」
如今大模型竞争转向综合比拼,MiniMax 发布并开源 M2 模型,在权威测评跻身全球第一梯队。它定位轻量级,Coding 与 Agentic 能力强,性价比高,还升级 Agent 产品,以技术普惠策略让用户零成本体验。
当 Kafka 架构显露“疲态”:共享存储领域正迎来创新变革
沃尔玛开发者 Ankur Ranjan 与 Sai Vineel Thamishetty 长期关注 Apache Kafka 与流处理系统。文章指出 Kafka 架构现局限,介绍下一代开源项目 AutoMQ 借助云原生设计,解决其成本、扩展性与运维痛点,为实时数据流架构提供新视角。
10%训练数据超越100%表现,机器人学习领域迎来重要突破
密歇根大学和瑞典皇家理工学院团队提出 ViSA - Flow 框架,能从人类视频提取语义动作流,提升机器人数据稀缺时学习效率。在 CALVIN 测试中,用 10% 训练数据超越 100% 数据方法,有技术优势也存在局限。
领域驱动的 RAG:基于分布式所有权构建精准的企业知识系统
银行技术供应商为解决文档和专业知识获取难题,探索用 RAG 技术,严格将 AI 作咨询工具。重新分配 RAG 实施所有权,采用元数据方法,探索伸缩性解决办法,构建完整应用并评估性能,结果令人振奋。
机器人GPT时刻!英伟达WAM赋予全机器人零样本操作能力
英伟达发布世界动作模型 DreamZero,通过耦合视频生成与动作预测,让机器人有物理直觉,能在陌生环境完成复杂任务。它用异构数据学习,适配不同机体,还经优化实现高速推理。
科研智能体「漫游指南」—助你构建领域专属科研智能体
该综述提供科研智能体构建指南,提出三级分级系统,阐述构建流程与能力增强方法,涵盖知识组织、注入、工具集成,还提及基准评估和未来研究方向,促进AI与自然科学融合。
Vibe Coding杀进3D领域!OpenAI总裁都在围观这种新玩法
AI 3D 基础模型领先公司 VAST 发布 Tripo P2.0,直接产出原生四边面拓扑,解决生成后模型可用性问题。此外,VAST 完成约 30 亿融资,Tripo 系列在评测中居首。
产品研发AI提效实践:PRD智能体在需求领域的提效探索
随着AI发展,企业探索用其优化产品开发流程。文章介绍PRD和系分智能体落地进展,目标提升产研效率、规范文档管理,阐述技术方案、能力展示,也指出RAG链路等方面挑战及后续研究方向。
ACL 2025预定爆款!HyperGraphRAG横扫5大领域,检索效率提升7倍
文章介绍HyperGraphRAG模型,它由知识超图构建、超图检索策略、超图引导的生成机制三部分组成。构建含知识超图构建、超图检索、生成机制等步骤,能提升检索效率与答案质量,或成ACL 2025爆款。