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Karpathy泼冷水:AGI要等10年!根本没有「智能体元年」
在《Dwarkesh Podcast》访谈中,AI大佬Andrej Karpathy谈AI核心问题。他认为「智能体元年」说法过度,真正能用要十年;AGI也需十年,未来十年AI架构或基于Transformer;还分析了大模型、强化学习等现状与问题。
GPT-5今夏突袭?Sam Altman 首次大谈 GPT-5、AGI
OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman接受40分钟深度专访,谈到GPT - 5大概率今夏发布,也会因多种原因延期,还提及o3、Deep Research等产品对实现AGI的重要性,以及OpenAI其他创新产品、项目和发展规划等。
重磅!OpenAI深夜发布GPT-6 Astra,总裁Brockman:这就是AGI
OpenAI发布GPT-6 Astra,总裁称实现了AGI。它在多基准测试成绩优异,能独立完成复杂工作,网络安全能力强。但推理难监控,其即日起向特定机构开放,有使用价格标准。
斯坦福李飞飞团队,带你一句话进入无限3D世界
斯坦福李飞飞团队推出Marble平台,能将图片或文字变成3D世界。其有持久存在、可自由导航、可自定义操控等特性,技术或与3DGS有关,实测领先竞品,World Labs获巨额投资,估值超10亿美元。
算不上AGI,但Anthropic发现了Claude的潜意识!
Anthropic可解释性团队新论文在Claude内找到“意识”与“潜意识”分水岭。用J - lens读取模型“想法”,经五组实验验证其类似人类“意识通达”结构,还涉及安全审计、反事实反思训练等内容。
Claude团队大揭秘!如何调动多智能体搞深度搜索
Claude团队分享用多智能体构建深度搜索的心得,展示有效多智能体研究系统架构,涵盖系统架构、提示工程、评估方法等内容,还提及系统面临的问题、挑战及额外建议。
MiniMax海螺视频团队首次开源:Tokenizer也具备明确的Scaling Law
MiniMax海螺视频团队首次开源,揭晓视觉分词器难题答案。其推出的VTP框架可提升模型性能,解决传统Tokenizer缺陷,还展示了Tokenizer的Scaling Law,为行业提供新路径。
NeurIPS 2025|VFMTok: Visual Foundation Models驱动的Tokenizer时代来临
传统视觉 Tokenizer 存在缺乏高层语义信息、冗余度高、表征混乱等问题。香港大学 CVMI Lab 和阶跃星辰 AIGC 团队提出 VFMTok,用预训练视觉基础模型构造视觉 Tokenizer,实验显示其性能优异。
四川美术学院团队用AIGC“复活”千年非遗,时尚又未来!
四川美术学院汪泳教授团队发起“锦绣西南”项目,引入AIGC对古老织锦纹样创新演绎。该项目成果丰富,如科普网页、AR应用等,还获阿里云支持,探索非遗传承、传播与应用新路径。
年薪两百万研究AI精神病??Claude团队新部门火热招聘中
Claude团队启动“AI精神病学”小组,年薪两百万元招人。小组研究模型角色、动机等,来解决其诡异、失控行为。Anthropic可解释性部门有相关研究成果,网友对“AI精神病学”看法不一但前景值得期待。