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刚刚,阿里旗舰模型Qwen3-Max-Thinking发布,编程能力“踢馆”Gemini与Claude
阿里发布旗舰模型Qwen3-Max-Thinking,总参数超1万亿,在多项权威基准测试中表现优异,可与顶级闭源模型竞争。千问团队为其引入两项核心创新,提升推理性能,该模型已可免费体验。
历史首次!o3找到Linux内核零日漏洞,12000行代码看100遍揪出,无需调用任何工具
OpenAI总裁转发成果,o3模型找到Linux内核SMB实现远程零日漏洞,未用复杂工具。研究员实验对比o3、Claude 3.7和3.5,o3表现佳,还能找到新漏洞、给出完善修复方案。
参数破万亿!阿里Qwen3-Max-Thinking发布,编程能力“踢馆”Gemini与Claude
阿里发布总参数超万亿的Qwen3 - Max - Thinking,预训练数据规模达36T Tokens。在多项权威测试中表现优异,能与顶级闭源模型竞争。引入两项核心创新,千问App等已上新,网友认可其能力与更新速度。
华人学生立大功!新王Mamba-3直击Transformer死穴,推理效率碾压7倍
新一代开源架构Mamba-3发布,由CMU普林斯顿原班人马打造,15亿参数性能比Transformer高4%,长序列任务端到端延迟仅为其七分之一。它采用新设计哲学,推理优先,有三大核心技术,还能与自注意力层混合提升检索能力。
谷歌卷Gemini模型,OpenAI刷GPT-5科研论文
谷歌推出Gemini 3 pro等模型,来势汹汹。OpenAI CEO称其带来经济阻力,还挖掘GPT - 5应用价值并发表89页论文,展示在科研流程中的表现,也提及失败风险与可用Prompt模板。
Qwen3-ASR开源:够稳定,能流式,多语言!
今日正式开源Qwen3-ASR系列模型,含两个语音识别与一个语音强制对齐模型,支持多语种。依托创新技术实现精准稳定识别,1.7B模型多场景达SOTA,0.6B兼顾性能效率,强制对齐模型精度超传统模型。
以小博大,仅1.7B媲美gemini2.5-pro,达到SOTA文档解析性能
dots.ocr是多语言开源文档解析器,把布局检测和内容识别统一在视觉语言模型中,虽LLM仅1.7B参数,却达SOTA性能。介绍了其预训练三阶段及SFT阶段关键策略。
准确率92.7%逼近Claude 3.5、成本降低86%,开源代码定位新神器LocAgent来了
OpenHands 等团队发布 LocAgent,这是用于代码定位的图索引 LLM Agent 框架,准确率达 92.7%。它把代码库解析成图,提供工具接口,经实验效果出色,开源微调模型降本增效,还能提升问题解决率。
Mistral 3开源,一举超越DeepSeek与K2?
近期,Mistral AI开源Mistral 3,含三款小型稠密模型及Mistral Large 3。Benchmark对比中,它领先国内DeepSeek - 3.1、Kimi - K2。Mistral Large 3是强开源权重模型,Ministral 3适合边缘端,成本性能比低。
2025上半年大模型使用量观察:Gemini系列占一半市场份额,DeepSeek V3用户留存极高
推特博主「karminski - 牙医」基于OpenRouter数据,分析2025年上半年大模型API市场,涵盖总Token使用量、市场份额、细分领域用量、API接口使用趋势等,得出各模型表现及市场格局的观察结论。