「T(R,O) Grasp」共找到 721 篇相关文章
MiniCPM-o 4.5 技术报告发布：全双工全模态 API 开放，RTX5070 即可实时运行
面壁智能等发布 MiniCPM-o 4.5 技术报告，开放全双工全模态 API。该模型 9B 参数，RTX5070 可实时运行，下载量超 25 万。报告披露 Omni - Flow 框架，模型性能强，还能催生新应用。
【博客翻译】使用PyTorch加速生成式AI第四部分：Seamless M4T，快速优化
这是使用纯原生PyTorch加速生成式AI模型系列博客的第四部分，专注加速FAIR的Seamless M4T - v2模型。通过torch.compile + CUDA Graph，在不损失精度下实现text decoder模块2倍、vocoder模块30倍加速，端到端推理2.7倍加速。
MiniCPM-o 4.5 技术报告发布：全双工全模态 API 开放，RTX5070即可实时运行
面壁智能联合多机构发布 MiniCPM-o 4.5 技术报告，公开 Omni-Flow 框架。该模型 9B 参数实现端到端全双工全模态，开放在线 Demo、API 等，最低 12GB 显存 GPU 可运行，在多维度评测表现出色。
GPT-4o替代爹味GPT-5！奥特曼光速滑跪，OpenAI连夜回滚「赛博舔狗」
GPT-5上线后因冷漠爹味遭用户抵制，奥特曼宣布GPT-4o满血复活成默认模型，还让GPT-5更具个性。同时揭示用户与模型的情感联系，也指出GPT-5对开发者意义重大。
GPT-5波折超乎想象！奥特曼连夜回应一切：4o重新上阵，团队紧急补救
GPT-5发布后引争议，网友看法不一。奥特曼回应将全面更新，如翻倍ChatGPT Plus用户使用限额等。OpenAI团队在AMA问答中也解答诸多问题，包括让4o回归、研究多模型并用等。
OpenAI发长文自曝家丑：搞砸了GPT-4o更新，模型“拍马屁”复盘与总结
OpenAI官网发布长文，详细拆解了一次失败的GPT-4o模型更新。此次更新使模型变得“谄媚”，OpenAI解释了原因，包括奖励信号失衡等。还分析了部署前评审流程失效的因素，并表示从中学到诸多经验教训，将修改评审流程等。
横扫八大数学竞赛：清华微软联合提出STAR-PólyaMath，Apex基准超GPT-5.5 13.5%
清华大学与微软亚洲研究院团队提出推理多智能体系统 STAR - PólyaMath，构建探索 - 推理 - 验证框架，解决大模型长程数学推理瓶颈，在八大数学竞赛基准获最优成绩，还可泛化到其他推理场景。
让机器人「不仅会想，还能准确去做」，VLA-R1把「推理+行动」带进真实世界
VLA-R1是“先推理、后执行”的VLA基础模型，结合链式思维监督与强化学习，优化推理和执行。它有两阶段训练、三类可验证奖励等创新点，经多层面测试效果好，在多领域有应用前景。
首创像素空间推理，7B模型领先GPT-4o，让VLM能像人类一样「眼脑并用」
当前主流视觉语言模型（VLM）依赖文本token间接翻译视觉信息，缺乏直接视觉操作能力。滑铁卢大学等团队提出「像素空间推理」范式，让VLM能像人类一样「眼脑并用」，在四大视觉推理基准测试中，7B的Pixel - Reasoner表现碾压GPT - 4o等。
刚刚，DeepSeek-V3.1「终极版」重磅发布！最大提升超36%，V4/R2还远吗？
DeepSeek最新模型DeepSeek-V3.1-Terminus发布，解决了此前输出随机带「极」字、中英文混杂等问题，在多个基准测试中成绩提升，最大提升超36%，Agent能力也有进步，还引发网友对V4/R2的期待。