「后训练阶段」共找到 4161 篇相关文章
Unsloth让大模型跑在手机上!
Unsloth放出教程,可将其微调模型部署到Pixel 8和iPhone 15 Pro。用ExecuTorch技术优化,Qwen2 - 0.5B在旗舰机上表现流畅。教程介绍量化感知训练控制精度损失,还给出iOS和Android部署步骤及注意事项。
从DeepSeek-V3到Kimi K2:八种现代 LLM 架构大比较
文章对比了DeepSeek-V3、Kimi K2等八种现代LLM架构。介绍各模型独特技术,如DeepSeek V3的多头潜在注意力和混合专家技术,OLMo 2的后归一化策略,Gemma 3的滑动窗口注意力等,探讨架构改进与突破。
DASF:可落地,易执行的AI安全框架
随着AI广泛应用,安全担忧增加,需系统方法论梳理和消减风险。此前Google的SAIF框架原理完整但操作性差,此次介绍Databricks的DASF框架,具体易落地,介绍通用数据中心AI系统四阶段、12组件及62个安全风险与消减方法。
Yann LeCun放出憋了20年的大招:Meta开源V-JEPA 2世界模型
Meta发布V-JEPA 2世界模型,参数高达10亿,推理速度比英伟达Cosmos快30倍。它基于Vision Transformer架构,是Yann LeCun倡导多年的JEPA路线成果,仅需62小时机器人数据训练就能执行任务,打脸质疑者。
1000+页PDF解析速度暴涨3倍,MinerU模式不香了
百度PaddleOCR推出HPD - Parsing小模型,文档解析速度大幅提升,是上一代最快模型的1.62倍、自身原解码方式的3.06倍。它采用层级并行解码架构,有两层并行设计,效果出色且兼容性好,还分享了优质训练方法和优化思路。
对话蚂蚁吴伟:训推一体池化调度,如何把GPU用到极限
AICon大会前,与蚂蚁集团吴伟深度对话,探讨GPU资源调度解法。他指出CPU和GPU有结构性差异,只在推理或训练内优化有资源闲置,国产卡缺全链路生态,软件优化有天花板。还分享架构思路、算法及落地效果等。
一夜之间,AI终获「永久记忆」!最难考试99%刷爆SOTA,全网直呼疯狂
新智元报道,Supermemory团队推出超级记忆系统ASMR,在AI记忆界最难考试LongMemEval中刷到99%准确率。它抛弃传统模式,采用多Agent并行推理,4月初将开源代码。此外,其背后的Supermemory引擎功能强大,能让AI真正拥有记忆。
对话刘靖康:镜头之外的「智能」和「审美」,才是 Camera Agent 的主战场
影石 Insta360 创始人刘靖康在 AGI Playground 2026 上提出未来影像设备“前轻后重”趋势。他介绍了 Cameraman 愿景,涵盖 Imaging、AI、Robotics 三技术方向,还提到云端 AI 剪辑服务情况及对行业多方面的见解。
OpenAI官宣自研首颗芯片,AI界「M1时刻」九个月杀到!联手博通三年10GW
OpenAI官宣与博通合作造AI芯片,预计2029年底部署10GW算力。内部已研发18个月,首颗芯片9个月后量产。双方将垂直整合技术栈,还会用ChatGPT设计芯片,目标是实现算力充裕。
苹果再发论文:精准定位LLM幻觉,GPT-5、o3都办不到
近日苹果发布重磅论文,提出 RL4HS 方法,用强化学习训练模型,能准确标出答案中幻觉部分,还使用片段级奖励和类别感知的 GRPO,在片段级幻觉检测任务上超 GPT - 5 和 o3。