「数据难题」共找到 3469 篇相关文章
POF | 上海理工大学梁梓浩、朱兵等:使用大语言模型进行气泡湍流实验数据处理
本文提出结合大语言模型(Time - LLM)与Transformer模型的复合框架处理气泡两相流热膜测量信号干扰。先由Time - LLM识别气泡干扰信号,再用Transformer模型修复。实验证明该方法高效、轻量且物理自洽。
The Batch: 931 | 统一视觉媒体的单一分词器
Apple团队开发多维分词器AToken,可将图像、视频、3D对象映射到共享token空间,统一处理视觉媒体。它由预训练编码器和解码器组成,经多阶段训练,在多任务上达或接近先进水平,为视觉模型带来通用性。
阿里云 Tablestore 基于 Mem0 为 OpenClaw 构建记忆系统最佳实践
文章指出 OpenClaw 原生记忆有失忆、多 Agent 记忆不通等问题,介绍阿里云 Tablestore 基于 Mem0 为其构建记忆系统的实践,包括优势、安装步骤,实测记忆持久生效,还提及后续实践值得期待。
让大模型基于「图像事实」说话:用事实文本+自适应编辑,让语言偏见无处遁形丨ICLR'26
多模态大模型看图常“脑补”,存在对象幻觉问题。北航团队提出AFTER框架,含FAS和QAO模块,能在主流LVLM和基准上显著降低幻觉,且推理开销低,为多模态助手落地提供实用路径。
马斯克刚刚官宣了“芯片美国梦”
美国当地时间3月21日,马斯克联合SpaceX、Tesla、xAI发布TERAFAB项目,启动超大规模芯片制造设施,目标年产1太瓦计算能力,80%产能服务太空任务,虽面临诸多挑战,但意义深远。
龙虾的应用商店挂牌了!北大开源MagicSkills,让Agent Skill可自由安装组合同步
北京大学Narwhal - Lab开源项目MagicSkills,把AI Agent所需技能统一管理,实现能力复用。它解决了技能管理分散、重复等问题,提供共享体系,让技能可安装、组合、同步和调用,适用于多Agent项目等。
清华团队悄悄开源了一只「教学龙虾」:国内首个L4级AI课堂来了
清华团队开源OpenMAIC平台,可免费体验。它能将资料转为互动课堂,像L4级自动驾驶一样让学习自动进行,解决因材施教、互动陪伴和教师减负问题,操作简单,背后是自动化流程。
喂饱OpenClaw!北大中科院95后打造星际超算,硬刚马斯克
中科天算与炎和科技联合宣布太空超算原型系统发布,完成太空算力与钙钛矿能源系统联调。全球算力需求爆发,地面超算受限,太空成核心战场,我国此次突破彰显创新魄力。
AI下一前沿是模拟社会!「斯坦福AI小镇」创业后,西部世界雏形初现
业界热议人工智能的下一个前沿,斯坦福大学副教授 Percy Liang 认为是模拟社会,他所在创业公司完成 1 亿美元融资。模拟社会可预测情景、优化结果,Simile 团队开创 AI 模拟领域,但面临开发模型、高效模拟、建立信任等挑战。
AI侵权愈演愈烈!全国首部“AI生成内容合规”标准欢迎参与起草
近期AI侵权频发,暴露AIGC技术下沉应用危害。中国电子商会等联合起草全国首个AI生成内容合规团体标准《人工智能生成内容合规管理指南》,规范合规要求,还给出四大核心路径解决企业痛点,并阐述标准价值,现公开征集起草方。