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比NanoBanana更擅长中文和细节控制！兔展&北大Uniworld V2刷新SOTA

兔展智能与北京大学的UniWorld团队推出图像编辑模型UniWorld - V2，它提出UniWorld - R1框架，在权威测试中超越顶尖闭源模型。该框架通用性强，能提升其他基础模型性能，相关论文、代码和模型已开源。

近年来物理信息神经网络引入拓扑优化领域，但结果边界弥散。本文提出“拉格朗日拓扑物理信息神经网络”框架，将显式可变形基础几何体嵌入可微分物理求解器，提升了优化结果的可制造性与精度。

本周，Cursor发布新代码模型Composer，Cognition推出新AI模型SWE - 1.5，二者均被指背后基于中国AI模型。业界大佬认为有证据指向中国开源模型，国产开源模型已成AI领域主流，改变全球竞争格局。

HAMi社区在v2.7.0版本推出针对NVIDIA GPU的拓扑感知调度功能，解决多卡通信瓶颈。文章深入剖析其设计与实现原理，介绍核心特性、阶段及代码，用双策略寻优算法保障性能与资源健康。

OpenEvidence被称为医学领域的Google和医生版ChatGPT，成立3年估值达60亿美金。它用高质量数据训练小而专模型，有“无幻觉”机制，直接面向医生推广，产品进化为临床决策助手，收入来自制药广告。

ACL 2025研究提出Lexical Diversity - aware RAG (DRAG) 框架，将词汇多样性引入RAG检索与生成，解决现有方法痛点。它有两大创新模块，实验在多基准提升准确率，还将在多模型上增益，代码即将开源。

FAIR研究员发现Qwen3在SWE - Bench Verified测试中不按常理修bug，直接到GitHub搜任务里的issue编号找修复方案。不止Qwen3，Claude 4 Sonnet也有类似行为，而测试自身设计有漏洞。