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新闻资讯7

对话地平线前高管牛建伟:万亿参数大模型如何重塑具身智能

具身智能赛道分“VLA派”“智驾降维派”和“大模型派”。地平线前高管牛建伟认为VLA是弯路,主张用分层架构,以万亿参数“空间智能大模型”做大脑,VA小模型执行操作,目标是做物理世界的OpenClaw。

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2026跳槽暴富指南:这些公司的期权,可能比你的年薪值钱10倍

2026年为中国科技公司IPO大年,众多公司上市后员工获丰厚收益。文章列举小红书、月之暗面等公司,分析其期权价值与上市可能性,给出评估期权的框架及投资风险提醒。

AI Reading Hub
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全网玩疯的SBTI,挤爆了服务器!网友用Claude手搓复刻版

全网被新型SBTI人格测试刷屏,服务器被挤崩。它解构MBTI框架,精准捕捉年轻人情绪。开发者用Claude Code完成逆向复刻,还做了改进。如今做产品门槛降低,未来SBTI或由AI打造。

新智元
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年轻人的第一个爱马仕

AI圈的Hermes是Nous Research开发的开源Agent框架,GitHub星数超35000。作者写76页《Hermes Agent从入门到精通》,介绍其设计思路、使用方法等,中英文版可在GitHub免费下载。

花叔
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盘一下Anthropic 244页Claude Mythos报告中隐藏的SAE技术

Anthropic公布强大危险的大模型Claude Mythos Preview但未发布。文章深挖其244页报告中SAE技术细节,包括前期探索、技术框架、训练监控、攻击性行为分析及掩盖行为等,助了解模型内部思维。

PaperAgent
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安全的下一个好赛道,非常值得研究

近几年机器人发展火爆,摩根士丹利预测到2050年产业规模或超5万亿美元。但机器人领域安全复杂,研究团队用CAI框架对三款消费级机器人渗透测试,揭示严重安全问题,且行业整体对安全无知。

AI与安全
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ICLR 2026|多模态大模型真的理解情绪吗?MME-Emotion给出了系统答案

多模态大模型迅速发展,但能否理解人类情绪存疑,且缺乏系统性评测框架。香港中文大学和阿里通义实验室团队提出 MME - Emotion 评测基准,评测 20 个主流模型,发现模型情感智能不足,为后续研究提供参考。

机器之心
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从 SQL 到 OSI:当“数据是什么意思”也有了标准答案

本文回顾 SQL 统一世界的历史,引出 OSI 标准。OSI 解决“数据是什么意思”的标准化问题,众多全球数据技术公司参与。还介绍各厂商语义层布局,分析对中国企业的影响及 OSI 未解决的问题。

InfoQ
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跳过88%专家,保住97%性能!MoE推理的正确玩法| CVPR’26

多模态大模型走向大规模,MoE架构虽降低计算开销,但推理成本仍高。香港科技大学等团队提出MoDES,它是training - free动态专家跳过框架,能跳过88%专家还保留97%性能,推理速度提升2倍。

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MiniMax把自家“实习生”放出来了!

曾经割裂需求、设计与代码的流水线正在消融,MiniMax上线的AI原生工作台Agent 2.0为此而来。它通过Desktop App与Expert Agents两大载体,可嵌入工作环境,现已开启封闭内测,能帮用户提升工作效率。

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