训练细节」共找到 2361 篇相关文章

新闻资讯8

Anthropic重磅新研究:当AI采访了1250人,它看见了人类的「职业软肋」

Anthropic推出Interviewer工具,与1250名职场人、创作者、科学家深度对话,记录细节并量化。该工具能自动完成访谈、分析等流程,受访者满意度超97%。研究揭示不同职业对AI态度受职业结构等因素影响。

新智元
新闻资讯7

OpenAI 收购了自己的“甲方”公司

当地时间12月3日,OpenAI宣布收购Neptune.ai,该公司为企业提供AI模型训练跟踪工具,OpenAI本就是其客户。虽未披露财务条款,但报道称将以不到4亿美元股票支付,交易仍需满足成交条件。

InfoQ
新闻资讯8

真机RL!最强VLA模型π*0.6来了,机器人在办公室开起咖啡厅

美国具身智能创业公司PI发布最新机器人基础模型π*0.6,新方法大幅提升具身智能成功率与处理效率。其开发的Recap方法从经验数据获训练信号,使模型能执行多项真实世界应用。

机器之心
开源动态8

首个完整开源的生成式推荐框架MiniOneRec,轻量复现工业级OneRec!

中科大LDS实验室与Alpha Lab团队联合开源MiniOneRec,是生成式推荐首个完整端到端开源框架。它验证生成式推荐Scaling Law,可轻量复现OneRec,提供一站式训练与研究平台,技术优势明显。

机器之心
新闻资讯7

OpenAI推出GPT-5.1小小小小更新!!!

OpenAI推出GPT-5.1,本周向用户陆续推送,付费用户先行。它有两大核心模型,在遵循指令、推理回复及聊天体验上更佳。还有AMA问答活动披露更多细节,此外官方让自定义ChatGPT风格更易。

AI寒武纪
开源动态8

自回归科学基座模型 BigBang-Proton,提出实现 AGI 的新路线

超对称公司发布自回归科学基座模型 BigBang - Proton,挑战主流 AGI 技术路线。它实现多学科问题与 LLM 统一预训练和推理,有三项创新,在多专业任务表现出色,还提出宇宙尺度压缩构想。

AI科技大本营
开源动态7

我MiniMax,用实习生处理数据,照样屠榜开源大模型

MiniMax M2屠榜开源大模型,引发社区热议。它在注意力机制、数据处理、思考模式上另辟蹊径,公开技术细节。M2团队选Full Attention,雇实习生处理数据,提出交错式思维链策略,强调实用性和泛化能力。

量子位
8

AI 巨头对话:Sam Altman 与 Satya Nadella 论 AI 未来、算力与微软王牌

OpenAI的Sam Altman和微软的Satya Nadella在播客中探讨AI未来等话题。涉及1.4万亿算力投入、微软与OpenAI新合作协议细节,指出瓶颈在数据中心和电力,还谈及AI经济模型、未来愿景等。

宝玉AI
开源动态8

刷新SOTA高出19.05分!英伟达开源OmniVinci全模态理解模型,只用1/6的数据,实现全方位超越

英伟达研究团队发布OmniVinci研究,该全模态理解大语言模型用六分之一训练数据,在全模态理解基准测试成绩超现有顶尖模型19.05分。它靠创新架构和数据策略实现效率与性能双突破。

AIGC开放社区
开源动态7

实时交互式长视频生成

文章提出用于实时交互式长视频生成的帧级自回归框架 LongLive,解决了长视频生成在效率和质量方面的挑战,具备长视频生成、实时推理、高效微调等亮点,还给出安装、推理、训练等步骤。

GitHubStore