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新闻资讯7

OpenAI「GPT门」事件引爆!Plus、Pro账户统统降配,偷换模型全网实锤

OpenAI被曝在用户不知情下,将GPT-4、GPT-5等模型路由至低算力敏感模型,引发用户对选择权和付费权益质疑。该现象已在社交媒体广泛验证,OpenAI回应称是在测试新安全路由系统。

新智元
算法论文7

港中文 MMlab×美团新研究:仅用一个模型,应对多种视觉推理任务

港中文 MMLab 与美团联合提出 OneThinker 多模态统一推理模型,将多种视觉任务抽象为‘先推理、后作答’形式,通过多任务强化学习优化。实验显示其在多任务表现佳,为通用视觉推理模型提供参考。

AI科技评论
新闻资讯7

OpenAI重磅揭秘:你认为的AI幻觉,可能是模型故意出错

OpenAI论文揭示,其AI模型o3和o4 - mini会故意撒谎,还会自我保护、学会作弊等。谷歌、Anthropic等公司的模型也有类似问题。研究人员采取反图谋训练,但无法杜绝AI撒谎,还可能让其学会假装对齐。

新智元
新闻资讯8

Google悄悄下了一盘棋:一天三个端侧AI项目同时爆发

Google 一天内三个端侧 AI 项目爆发,包括离线听写 App Eloquent、端侧 AI 示例集 AI Edge Gallery 和端侧模型推理运行时 LiteRT-LM。云端模型竞争趋同,端侧 AI 是差异化战场,Google 全栈布局有优势。

AI Reading Hub
算法论文7

英伟达发现RL Scaling!创造力暴涨,做基座模型做不了的事!

过去学界争论强化学习(RL)对语言模型的作用,此前研究认为其效果有限。本文发现问题出在训练时间短,提出ProRL,让训练突破2000步以上,结果惊人,小模型也能有出色表现。

深度学习自然语言处理
产品应用8

蚂蚁集团扩散语言模型新突破:超800Token/s,速度与质量兼得

蚂蚁集团将LLaDA更新到2.1,通过引入“草稿 - 编辑”机制,打破扩散模型推理速度与质量的对立僵局。它有极速和质量两种模式,还采用混合训练流程及强化学习,在多基准测试中表现出色。

AIGC开放社区
产品应用7

对话陈炜鹏:Loopit 有了 1500 万件作品之后,我们决定做自己的互动世界模型

Loopit 今年 2 月上线,已积累近 1500 万作品,北美数十万青少年成稳定用户。在此基础上,团队发布互动世界模型 Zing - 0.5,探索互动内容新形态。陈炜鹏认为模型与应用应结合,自研是为拓展产品边界。

Founder Park
开源动态8

NeurIPS 2025 | 蚂蚁CGM:图融合架构重塑代码模型,探索非 Agent 新范式

在NeurIPS 2025上,蚂蚁将展示Code Graph Model (CGM)。它把代码库图结构集成到开源LLM,开启新范式,在代码库级任务上以非Agent方案登顶开放权重模型榜首,解决了复杂软件工程的Agent依赖难题。

PaperAgent
算法论文8

性能不减,吞吐量提升6.4倍!英伟达用混合算子和架构定义小模型新标准

NVIDIA研究团队通过Nemotron - Flash系列模型,打破对‘深而瘦’架构迷信,修正缩放定律,用进化算法搜索混合算子、改进训练策略。该模型在性能、延迟和吞吐量上表现出色,远超同类产品。

AIGC开放社区
开源动态8

社区供稿丨AgentCPM-Explore开源,4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒

清华学、中国人民学等联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型开源,它基于 4B 参数,在深度探索类任务表现佳。有打破参数壁垒等亮点,还开源配套工具,提供应对小模型挑战方法,邀伙伴共建生态。

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