「高级研究模式」共找到 2814 篇相关文章
教多模态大模型学会“反思”和“复盘”，上交&上海AI Lab重磅发布MM-HELIX&AHPO，破解多模态复杂推理难题
上海交通大学和上海人工智能实验室研究团队带来MM - HELIX，这是完整生态体系，赋予AI长链反思性推理能力。其含基准测试、数据集、优化算法，搭载相关技术的模型表现优异，部分成果已开源。
科技赋能艺术 让多样文明在数字时代华彩绽放 |国家大剧院受邀参加第二十四届中国上海国际艺术节
国家大剧院院长王宁在第二十四届中国上海国际艺术节演讲，阐述艺术与科技融合内涵，指出科技为艺术注入动能、艺术推动技术迭代、二者融合构建文化共享模式，还提出四点倡议促发展。
Claude Code 网页版曝光， 留给 Lovable 和 Manus 们的机会，可能，不多了
网友发现Claude Code网页版选项，虽被Anthropic撤回，但功能已曝光。它有三种安全级别，处于研究预览阶段，界面功能完整，欲打造云原生开发平台，或改变编程方式，也让竞品压力增大。
国产大模型新SOTA：蚂蚁万亿级旗舰模型赶超GPT-5
蚂蚁集团开源万亿参数旗舰大模型Ling-1T，属Ling 2.0家族。它激活比例低降低运算成本，训练有“Ling缩放定律”等方法，多项测试超主流模型，不过处理超长上下文成本较高。
让大模型合成检查器：UIUC团队挖出Linux内核90余个长期潜伏漏洞
伊利诺伊大学香槟分校张令明老师团队的论文提出KNighter，它让大模型生成静态分析检查器，在Linux内核挖出92个长期潜伏漏洞，将LLM归纳能力沉淀为规则，带来可落地等好处。
多模态推理最高加速3.2倍！华为诺亚新算法入选NeurIPS 2025
华为诺亚方舟实验室研究入选NeurIPS 2025，其提出视觉感知投机推理（ViSpec）框架，解决草稿模型处理图像信息效率难题，在不牺牲生成质量下，对主流VLM最高达3.22倍推理加速。
突发！Meta刚从OpenAI挖走了清华校友宋飏
刚刚，OpenAI前高层研究员宋飏加盟Meta Superintelligence Labs任研究负责人，向赵晟佳汇报。此次人事流动或透露出Meta在AI竞赛中释放的三重信号，如MSL人才拼图更完整等。
机器人界的「Imagenet 时刻」，李飞飞团队官宣全球顶级具身智能挑战赛
李飞飞团队与斯坦福AI实验室官宣首届BEHAVIOR挑战赛将登陆NeurIPS 2025。这是具身智能“超级benchmark”，涵盖1000个日常任务，以50个长时段任务为核心赛题，还是全面的具身智能研究资源。
AI 炮制的“工作垃圾”，正在摧毁你的生产力
尽管生成式AI在工作场所使用激增，但多数公司难见可衡量的投资回报率。原因可能是AI工具产出“工作垃圾”，表面光鲜却空洞。文章分析现象、影响，并为组织提出避免“一刀切”等应对原则。
宇树科技开源UnifoLM-WMA-0机器人模型，离通用机器人又进一步
宇树科技开源UnifoLM-WMA-0模型，用神经物理网络让机器人理解力学规律。它支持两种模式，融合多模态信息，架构精妙。经测试性能强，已真机部署。开源降低门槛，有望推动行业发展。