「Multi - Agents模拟预测」共找到 2912 篇相关文章
哪个大学生能拒绝帮你搞定 Office、编程、设计的全能搭子?
国务院印发意见明确智能应用普及目标,高校也展开AI教育。Agent技术成大学生“新工具箱”,文章介绍其概念、运行方式,还以扣子空间为例展示在学术和校园生活场景的应用,最后公布了相关活动信息。
从Prompt到Context:为什么Think Tool是形式化的必然?
文章从编译原理视角,为AI工程实践提供理论根基。分析了Prompt和Context Engineering的形式化程度,介绍Anthropic的Think Tool,指出其优势及对CoT的超越,还提及未来需为Agent System发展全面形式化理论。
黄仁勋罕见发长文:APP形态或将消失
英伟达CEO黄仁勋发表长文,系统阐释AI产业底层逻辑,定义AI“五层架构”。他指出AI产业尚处早期,潜力待发掘,未来还需巨额投资完善基础设施。还预判传统软件和 APP 形态或消失,AI Agent 将成主流。
吴恩达新作:87%推理token用不着,丢掉反而快3倍
吴恩达新作Prefix Sliding指出,模型推理时丢弃中间已贬值token,只保留前缀+滑动窗口,无需训练可提速3倍,配合RL训练能将推理轨迹扩展到10万token以上。该方法为Agent场景提供新思路。
互联网免费数据已被吃光,普通人反馈早没用了?前英伟达工程师:Transformer的原罪浪费算力,聊天机器人把GPU全糟蹋了
前英伟达工程师、Sail Research 创始人 Neil Movva 认为当前 AI 行业陷“延迟陷阱”,AI 终局应是后台 Agent。他执行“算力拾荒者战略”,想降低智能成本,还指出 Transformer 架构有缺陷,互联网数据被吃光等问题。
阿里“快乐马”团队再出手!正面叫板谷歌 Genie 3,世界模型 HappyOyster 来了
4月16日,阿里发布世界模型产品HappyOyster,由ATH创新事业部团队研发。它与谷歌Genie 3同属世界模拟器流派,采用长跨度世界演化建模,有漫游和导演两大核心能力,在多方面呈现差异化优势。
美团悄悄上线的AI浏览器Tabbit,我觉得它更适合普通人。
美团光年之外团队发布AI浏览器Tabbit,作者认为它比Comet的Agent能力更强,产品完整细节好还免费。与类OpenClaw产品是互补关系,能处理场景式任务,还有很多实用功能,值得一试。
2025年了,AI还看不懂时钟!90%人都能答对,顶尖AI全军覆没
AI基准ClockBench测试AI读模拟时钟能力,人类平均准确率89.1%,11个主流大模型最好仅13.3%。研究展示了LLM局限性,分析了可能原因,还对比了不同模型表现及在各类问题上的差异。
真正的Jarvis要来了?涂鸦智能押注Physical AI
智能家居爆发期,诸多硬件品牌借涂鸦能力发展。如今涂鸦发布AI生活助手“Hey Tuya”,它依托自研架构补齐Agent进入物理世界的关键能力,让涂鸦从幕后走向台前,有望构建家庭生活新基础。
NTU等联合提出A-MemGuard:为AI记忆上锁,投毒攻击成功率暴降95%
在AI智能体依赖记忆系统的当下,记忆投毒攻击兴起。A-MemGuard作为首个为LLM Agent记忆模块设计的防御框架,通过共识验证和双重记忆结构,解决防御难题,使投毒攻击成功率暴降超95%。