「多任务架构」共找到 6468 篇相关文章
刚刚,DeepSeek全新多模态技术开源!
DeepSeek联合北大、清华开源多模态技术及论文,提出“视觉基元推理”框架,解决MLLM指代鸿沟问题。基于DeepSeek - V4 - Flash构建的模型,性能比肩GPT - 5.4等。论文还介绍架构、训练流程等。
立省499!我给你们找到了最傻瓜的OpenClaw安装方式。
作者应读者需求,寻找简单的OpenClaw安装方式,发现智谱的AutoClaw。它本地部署,支持Mac和Win,配置简单,还优化技能、显示用量,支持多模型API,能建分身,让普通人感受Agent魅力。
爆火的OpenClaw怎么玩?谷歌老哥40天打磨终极配置单开源:让你的龙虾越养越聪明,自动打怪升级
OpenClaw正掀起AI狂潮,谷歌高级AI产品经理Shubham Saboo经40天实战打磨出OpenClaw Agent终极落地方案。其系统架构分身份、操作、知识三层,文件不断进化,文末附实操路线图。
LinkedIn 重构服务发现:在大规模环境中用 Kafka 和 xDS 取代 Zookeeper
LinkedIn 工程博客中,Bohan Yang 介绍升级基于 ZooKeeper 的传统服务发现平台项目。因传统系统有扩展性问题,团队开发新架构,分离读写路径,实施双读双写机制,迁移后数据传播延迟显著改善。
Github 1.8k star Skyvern:AI直接接管鼠标键盘,3行API干掉你写了3年的脆弱XPath脚本!
Skyvern是开源AI浏览器代理,结合LLM和计算机视觉,自动执行浏览器业务流程。它用简单API复刻人工操作,替代传统脚本,解决脚本脆弱、流程复杂等痛点,功能丰富,技术优势明显,适合多业务场景。
刚刚,DeepSeek官宣V3.1发布,Agent 能力较大提升
DeepSeek官宣V3.1发布,核心特性有混合推理架构、思考效率提升、Agent能力增强。产品形态含官方App/网页端和API升级。性能在编程、搜索智能体及思考效率上显著提升。
光场显微飞跃AI时代!清华等首提SeReNet:毫秒级高分辨光场三维重建
SeReNet是物理驱动的自监督三维重建网络,能毫秒级实现高保真、高分辨光场三维重建,摆脱对标签数据依赖。它全链路建模应对复杂干扰,在多实验展现价值,推动生物成像技术发展。
从答题到做实验:SciAgentGym让大模型进入科学工作流
复旦大学NLP实验室提出SciAgentGym,为科学智能体搭建工作流环境,还设计了评测集SciAgentBench。实验显示模型接入工具能提升成功率,但长流程任务性能下降。论文还提出SciForge构建训练数据,提升了模型表现。
中国造出一颗「不怕死」的AI大脑,专接最要命的活儿
全球首个搭载AI大脑的防爆机器人“若愚揽月01”接管加油站,其“若愚九天”机器人大脑深度整合多模块,采用双系统,实现“脑+体”合一,可迁移至多场景,成立三年成果显著,欲做机器人时代“智能内核”。
开源免费!一键给Agent接入A股28个「全场景数据端点」
想让Agent分析股票,却因数据来源难解决而无法使用。现推荐开源工具包a - stock - data,可一键给Agent接入A股28个数据端点,无需API等复杂操作,具有零依赖、全栈架构等特点。