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超越纯视觉模型!不改VLM标准架构,实现像素级深度预测
Meta开源DepthLM,首证视觉语言模型不改架构,也能媲美纯视觉模型的3D理解能力。它通过视觉提示等策略,解锁VLM多任务处理潜力,为自动驾驶等领域带来前景。
好奇心之旅:Cursor代码库索引机制的学习笔记
作者作为高德信息工程团队AI先锋队一员,日常用Cursor开发,因好奇其代码库索引机制展开探索。介绍了Cursor索引工作流程、隐私安全等,还研究Merkle树、turbopuffer向量库及开源方案Continue。
一张图0.1秒生成上半身3D化身!清华IDEA新框架入选ICCV 2025
清华和IDEA研究人员提出新框架GUAVA,可0.1秒从单图创建上半身3D化身。它解决了现有方法在ID一致性、效率等方面的局限,实验显示其在渲染质量和效率上优于现有2D和3D方法,代码已开源。
从自己出题到自己选题:耶鲁新方法让大模型 Self-Evolution 又进一步
本文解读了耶鲁、斯坦福等多机构联合提出的INFUSER大模型自进化新方法,针对现有方法仅以难度筛选训练数据的缺陷,提出用影响力分数筛选高价值训练题,实现双模型协同动态进化,实验验证效果显著。
目标更重要?国内公司超越Generalist,进化到动作中心世界模型
具身智能圈被Generalist CEO长文刷屏,其称目标比工具标签重要。但国内极佳世界未停于概念争辩,开源“以动作为中心的世界模型”GigaWorld - Policy,重构具身智能底层逻辑,在多方面表现出色。
模力工场 035 周 AI 应用周榜:AI 正在走出通用叙事,进入细分人群与真实场景
模力工场 035 周 AI 应用周榜揭晓,前十应用展示 AI 向各领域渗透,正从通用大模型转向垂直细分场景。本周上榜应用呈现多趋势,如情绪陪伴类细分、内容生产类下沉、营销商业化具象化等。
深度解读黄仁勋的万亿美元蓝图
2026年3月16日,黄仁勋在GTC演讲中称AI计算需求至少达1万亿美元,实际或更高。他回顾AI三次拐点,介绍推理时代超级计算机Vera Rubin,还发布OpenClaw等软件,成立开源模型联盟,展示各行业应用,强调共封装光学重要性。
国产版Ollama来了,Clawdbot终于不只属于Mac和英伟达
2月2日清昴智能发布玄武CLI开源版本,可理解为“国产版Ollama”。它能抹平硬件架构差异,让国产卡大模型部署零门槛。解决了国产算力在软件生态层面的痛点,提供统一稳定的部署与调用体验。
理解与生成统一多模态模型:现状与未来 | 直播预约
从GPT - 4o到Gemini,AI实现跨模态联合理解与生成,核心是统一多模态基础模型。但开源社区构建强大统一模型面临挑战。南大等团队梳理超750篇论文分析技术路线,将有直播探讨现状与未来。
12ms!一个仅8M的语音停顿检测模型
语音助手准确判断用户是否说完是挑战,Smart Turn将决策过程缩至12毫秒。其v3.1版有改进,新增数据集提升英语识别准确率,推出未量化版本推理更快,8MB模型性能优,已在HuggingFace开源。