「推理驱动」共找到 2617 篇相关文章
彩讯股份 CEO 白琳:企业级AI正从技术热潮走向系统化落地
1月31日彩讯股份发布《企业级AI应用白皮书》,CEO白琳接受采访。指出企业级AI正从技术驱动转向应用落地,面临系统性挑战,白皮书梳理发展阶段、痛点与路径,还介绍了‘1+1+N’策略等。
马斯克官宣:SpaceX正式收购xAI!目标太空计算,要造一个知觉太阳
SpaceX已收购xAI,将融合人工智能、火箭等多领域。因地面数据中心资源需求大,天基AI成规模化唯一途径。星舰将驱动天基数据中心发展,未来还能支持月球制造,助力人类宇宙扩张。
大模型的第一性原理:(二)信号处理篇
本文从信号处理角度解读大模型原论文,探讨语义向量化原理,分析 Transformer 与 Granger 因果关系。指出大模型输入 Token 语义嵌入是将自然语言处理转化为信号处理问题,向量化与信号处理、信息论联系紧密。
解决算力瓶颈,给多模态瘦身!Token压缩完整图谱与选型指南
给多模态大模型瘦身是解决算力瓶颈的关键。Token压缩技术可剔除视觉冗余,提升训练与推理效率。北大等团队剖析其全貌,给出完整图谱与选型指南,还揭示了未来演进路径。
企业级 AI Agent 的终极王牌:从 0 到 1 带你理解 “本体论” 与 6 块核心“积木”。
文章指出大部分企业Agent项目因幻觉、跑偏等问题失败,引出基于“本体论”的企业“本体”工程。介绍企业AI困境、现有工程手段不足,阐述本体可补企业“语义层”及构建本体的6块核心“积木”。
GPT-5.3爆更前夜,全网都被一张图吓到!ChatGPT人格大赏
OpenAI华人研究员Joanne Jang一条推文引发ChatGPT生图玩法热潮,它能根据聊天记录生成反映‘待遇’的自画像。近期ChatGPT记忆功能优化,已向全球Pro和Plus用户推出。还有爆料称GPT - 5.3要来了。
GAG:超越RAG,无需检索的私有知识注入新范式
在高价值私有场景,主流大模型注入知识的路线各有硬伤。中科院和360AI联合团队提出GAG方案,无需检索、固定底座、单Token、即插即用,实验显示效果佳,也指出跨域组合等局限。
一夜200万阅读,OpenAI神同步!这项测评框架让全球顶尖LLM全翻车
中国团队领衔全球24所高校机构发布评测LLMs for Science能力的论文,一夜阅读近200万,同一时间OpenAI也发文指出现有评测标准在AI for Science领域失灵。论文推出评测体系SDE,发现主流大模型在科学发现上短板明显。
大模型长脑子了?研究发现LLM中层会自发模拟人脑进化
帝国理工学院等机构研究人员发表论文,指出大型语言模型(LLM)学习中会自发演化出类似生物大脑的协同核心结构。研究对多个模型剖析,揭示其内部处理规律,为大模型可解释性开辟新路径。
清华AI找药登Science!一天筛选10万亿次,解决AlphaFold到药物发现的最后一公里
清华大学团队在Science发表论文,研发AI驱动的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP。它24小时能完成10万亿次蛋白–分子配对计算,打通从AlphaFold到药物发现通道,完成人类基因组规模筛选,数据已开放。