再见Bug！谷歌超级编码智能体Jules上线，免费使用直连GitHub

谷歌推出编程智能体Jules，进入全球测试阶段，有Google账户的开发者可免费试用每日5次。它基于Gemini 2.5 Pro模型，能写代码、修Bug等，还可连GitHub简化流程，预计今年晚些时候推更多功能和企业版。

75页哈工大多模态推理大模型最新综述：感知、推理、思考与规划

哈工大提出75页多模态推理大模型综述，围绕四阶段发展路线图展开，即感知驱动的模块化推理、以语言为中心的短推理、以语言为中心的长推理、迈向原生多模态推理模型，还给出挑战性基准测试和实验案例见解。

本文关注vllm V1中管控模型分布式推理的Executor部分，介绍其类型、Executor-Workers架构及数据传输机制，对比V0架构优势，以单机多卡的MultiprocExecutor为例展开讲解，还提及不同数据量的传输方式及相关代码。

TACL 综述 | 别只卷架构了——长文本模型的能力天花板，其实是数据决定的

该 TACL 综述首次从数据视角审视长上下文语言模型，指出长上下文能力本质是数据驱动。它建立分类体系，明确高质量长文数据条件，给出核心能力的数据配方与评估法，还整理数据集和基准，提出待解问题。

登上Nature子刊！Meta脑机接口重大阶段性进展，超高实时解码准确率

Meta在非侵入式脑机接口研究取得重大进展，Brain2Qwerty v2能从原始脑信号实时解码句子，平均词准确率达61%，最优78%。研究团队开源训练代码，数据集也同步开放，但应用于临床仍面临精度和设备限制。

模型越强，人的判断力越值钱：微软CEO破解“AI替代”焦虑

微软CEO纳德拉长文探讨‘AI驱动的经济中企业的未来’，指出企业要构建AI学习闭环，让人力资本和AI能力叠加增长。还提出认知闭环概念，强调人的判断力在AI时代更有价值，给出构建学习系统的具体方法。

独家｜浙大00后世界模型创业，完成新一轮亿元融资，已在多个产业领域实现交付

2021年浙大陈天润成立魔芯科技，早期围绕AI驱动3D内容生成。2024年底转向3D场景建模和世界模型，走纯隐式方法。团队年轻有优势，已产生收入，完成融资，将推新模型，目标是实现‘3D的ChatGPT时刻’。

阿里开源PromptEcho：用冻结多模态大模型为文生图训练提供高质量Reward

阿里团队提出PromptEcho方法，无需标注和训练reward模型，仅通过冻结多模态大模型（VLM）的一次前向推理获高质量reward。实验显示其在文生图和电商海报文字渲染任务效果佳，且已开源相关代码等。

3.8K Star！港大开源 AI 量化神器：一句话生成量化策略，普通人也能玩懂！

港大开源的Vibe - Trading在投资圈火了，它是AI驱动的多智能体金融工作台，能将自然语言请求转化为交易策略等。有多智能体协作架构，内置64个金融技能、29个智能体团队预设，提供4种安装使用方式。

谷歌开源“Agent Skill 超级工具箱”，云、库、引擎、AI全线打通，开发者狂喜

在大模型竞争白热化背景下，谷歌为解决开发者难题推出 Agent Skills。官方仓库含多项技能，涵盖谷歌云核心服务及架构支柱技能，还提供常见任务流程指南，兼容多平台，能省开发代码。此前还有 Addy Osmani 开源的技能库。