「低算力需求」共找到 2335 篇相关文章
LLM近期重大架构进化一览：从Gemma 4到DeepSeek V4
近期大模型长上下文需求增长，成本问题凸显。Google Gemma 4、Poolside Laguna XS.2、Zyphra ZAYA1 - 8B、DeepSeek V4 等模型各有架构优化，如 Gemma 4 跨层 KV 共享和 PLE，以降低长上下文推理成本。
两个哈佛女生用AI做电池故障排查，数月的工作量被缩到了几分钟
哈佛毕业女生 Eva Tuecke 和 Catherine Yeo 创立 Altara 公司，获 700 万美元种子轮融资。其系统能整合电池等物理科学领域分散数据，将故障排查时间从数月缩至几分钟，还能确保输出可审查，适应不同机构需求。
ChatGPT正式上线广告主平台，AI产品从今天开始走向分裂。
今日凌晨，OpenAI更新ChatGPT，上线非推理模型GPT - 5.5 Instant，还官宣向企业主全量上线广告平台。此前广告已在部分地区测试，付费和未成年用户无广告，免费用户可选择关闭但功能受限。投放端向美企开放，出价高，这或成AI产品宿命。
流式意图检测+永久记忆，NUS&NTU发布Pask：把贾维斯AI拉进现实
南洋理工大学谢之非团队提出Pask，采用「底层小模型流式意图检测」+「上层Agents执行」架构，实现实时、有深度、基于个人全局记忆自进化的主动智能体。它包含需求检测、长期记忆和主动系统模块，经测试效果良好。
刚刚，小扎终极野心曝光：为数十亿人提供个人超级智能！
Meta宣布与博通定制AI芯片合作延至2029年，初始投入超1GW算力。扎克伯格称要为数十亿人提供个人超级智能。Meta自研MTIA芯片，两年推四代，还成立超级智能实验室，欲成AI基建主导者。
中大 × MBZUAI重磅开源！A₁：全透明高效 VLA 模型，机器人实时控制成本直降 76% 丨CVPR 2026 Findings
开放世界机器人操作被大模型算力成本和推理延迟难题困住，中大与MBZUAI团队推出全开源的A₁模型，其自适应推理方案降低推理延迟和骨干计算量，性能超主流基线，打破‘高性能=高成本’魔咒。
全球顶尖大模型一夜惨遭血洗！最难测试人类拿满分，AI第一名得0.2%分
全球最难AGI测试ARC - AGI - 3上线，人类满分通关，最强模型Opus 4.6仅得0.2%。测试从静态题变为互动游戏，评分看效率。前沿大模型得分低，非LLM方案表现更好，AI缺乏元认知能力。
“聊天干活”只需扫个码：微信配WorkBuddy，自家出品就是快
微信推出 ClawBot 插件，与腾讯自研 WorkBuddy 适配，接入门槛低。它像统一“任务入口”，可让用户在微信下达任务。适用于媒体记者信息预处理、深度研究、灵感沉淀等场景，使微信从“信息容器”变“任务容器”。
Cursor 套壳、Cloudflare 上架、老黄邀请，中国模型杀进了硅谷的 AI 供应链
3月19日，Cursor发布新模型Composer 2，后被发现底层基于中国Kimi开源模型K2.5微调。此外，Cloudflare将K2.5上架到边缘计算平台，成本降77%；黄仁勋邀Kimi创始人演讲；马斯克两度点赞Kimi。
英伟达首台DGX GB300，老黄亲自登门送给他
老黄将首台DGX Station（GB300）送给个人开发者卡帕西，还附赠“小作文”。卡帕西打算用它搭建个人AI集群做实验。DGX Station把数据中心级AI算力搬到桌面，英伟达还为此贡献开源堆栈NemoClaw。