「后Transformer架构」共找到 3717 篇相关文章
全网最强万字解读:DeepSeek-V4 掀翻了谁的桌子? | GAIR live 030
文章深度解读了DeepSeek-V4,从产业、生态和架构维度拆解其效率账本。它成本低,补齐短板适配昇腾芯片,但极致省钱也有代价,如性能衰减、架构复杂等。还探讨了长上下文、MoE与稠密模型路线差异及商业化潜力。
挑战 1 比特!ETH Zürich 秦浩桐:如何把大模型「塞进」小设备?| IJCAI 2026
IJCAI 2026大会上,秦浩桐给出创新解法,挑战无需重训的“后训练量化”极限,将庞大的LLM强行压缩至极端的1比特与2比特。其团队的BiLLM与SqueezeLLM打破了后训练量化魔咒,还指出极低比特量化的三大挑战。
哈萨比斯传记里讲了好多八卦啊
量子位怒肝三天啃完哈萨比斯官方传记,扒出9个关于他和DeepMind的劲爆八卦,包括他大学时的潇洒生活、创业经历、投资趣事,以及与扎克伯格、马斯克、辛顿等人的故事,还有DeepMind与谷歌的纠葛。
AutoResearch实战:让AI自己训YOLO,mAP从0.729到0.773
本文作者复盘用AutoResearch训练YOLOv8模型全过程。先介绍其要素框架,选YOLOv8 + NEU - DET做实验,经V1轻量验证后升级到V2完整闭环,64轮实验后mAP从0.729提至0.773,还总结工程结论并给出迁移场景建议。
新站上线一周,一天从谷歌获取2.85万点击是什么体验。
新站上线后如何快速获得谷歌流量?哥飞与良辰美的网站案例或许能给你答案。
告别Sora!从巅峰到黯然离场不到一年半,团队将转向物理AI
2026年3月24日,OpenAI宣布关闭视频生成应用Sora。Sora曾惊艳全球,但因合规麻烦、行业阻击、算力成本高、商业回报低等问题走向关停。团队将转向物理AI,聚焦世界模拟研究。
一键检测你的电脑能跑哪些大模型,这项目6!
介绍工具`LLMFit`,它用Rust编写,能自动检测硬件配置,判断大模型能否流畅运行,还可推荐最优量化版本和运行模式。该项目在Github获5.9k+ star,有多种安装方式。
功能全面的Agent!吸取了open-manus,langmanus众家之长
Cooragent是在langmanus基础上重大改进的Agent框架。文章介绍其本地部署、CLI工具使用、添加MCP服务等实战操作,还提及深度兼容Langchain工具链、支持MCP等特点,有两种工作模式。
新网站上线后,如何通过谷歌获得曝光和点击?哥飞与良辰美的网站案例分析,揭示了排名、关键词选择对流量获取的重要性。
MIT终身教授何恺明,入职谷歌了
AI大牛何恺明刚拿下MIT终身教职,便加盟谷歌DeepMind任杰出科学家,此次为兼职。他与谷歌早有研究合作,此前在CV领域成果丰硕,谷歌学术总引用超71万次。