「开发方式」共找到 2262 篇相关文章
SGLang Hierarchical Sparse Attention 技术深度解析
阿里云等团队推出面向 Sparse Attention 的分层稀疏化框架，介绍其架构、机制与实践。此框架破解了长上下文推理时的计算与容量瓶颈，以 DeepSeek DSA 集成测试，使推理性能大幅提升，目前项目处于开发阶段。
Meta数十亿美元收购Manus背后：从江西小镇到硅谷风暴眼，肖弘的十年狂飙
本文讲述了肖弘的创业历程，从江西小镇少年成长为Meta副总裁。他经历多次创业起伏，如早期项目失败，后借壹伴、微伴等产品成功。2022 年起投身 AI，开发的 Monica、Manus 成绩斐然，最终 Manus 被 Meta 数十亿收购。
全网首测！首款国产GPU「AI算力本」现场上手
新智元报道首款国产GPU「AI算力本」MTT AIBOOK，它搭载国产全功能显卡，预装开发环境，打破系统壁垒。其背后的MUSA架构全栈自研，软件升级、有翻译工具，硬件架构革新，还有开源计划，产品应用广泛。
流式数据集：效率提升 100 倍！
现在只需一行代码，就能通过 `load_dataset('dataset', streaming=True)` 以流式方式加载数据集，无需下载。Hugging Face 优化后端，提升流式数据集速度与效率，减少请求、提升解析速度，还优化启动和流式加载阶段。
对话鹿明CTO丁琰：数据会反向决定模型，甚至影响硬件形态 | GAIR 2025
本文是对鹿明CTO丁琰的访谈。丁琰博士最早将UMI落地实践，其数采方案「FastUMI」受青睐。他认为UMI是完整体系，数据会反向影响多方面。还对比多种数采方式，介绍FastUMI改进及Pro版优势。
Scaling Law 仍然成立，企业搜广推怎么做才能少踩“坑”？
InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请京东颜林等探讨生成式推荐落地洞察。指出搜广推场景 scaling law 成立且在上升，还分享大模型对搜广推的改变、架构成长方式，及平衡成本等方面的经验。
Nature重磅：智能的尽头是算力！谷歌大佬承认「预测下一个词即智能」
芯片速度触顶，摩尔定律失效，但AI却在疯狂跃迁。Nature文章指出，智能的增长不靠芯片加速，而是结构重组与协作。其核心是预测和并行协作，AI正以类似生命演化的方式发展，与人类相互依存。
33岁稚晖君，上市公司董事长！
11月25日，上纬新材公告选举彭志辉（稚晖君）为董事长。智元机器人于2025年7 - 11月完成对上纬新材收购，成本约21亿。上纬提示股价风险，业务仍在开发未量产盈利，主营未变。
TileLang深入详解-第三章-Kernel，Buffer，并行控制和矢量化
文章详细介绍TileLang核心编程构造，包括Kernel函数、Buffer和并行控制等。阐述其计算定义、并行与循环控制方式，还提及性能优化的矢量化访存，给出代码示例，并分享源码里形状、并行域和线程的最佳实践。
原神LOL齐聚的Unity开发者大会，我看到了AI游戏的未来
2025 Unity开发者大会展示了“AI+游戏”的新趋势。Unity团结引擎推出AIGC工作流平台AI Graph，降低开发门槛；AWS用AI赋能游戏全生命周期；Meshy专注3D GenAI。但玩家对AI创作有抵触，需建立信任机制。