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具身Scaling Law押对了！独角兽新品1小时学会新任务，重复1800次成功率99%
具身智能独角兽Generalist推出新模型Gen - 1，它在精细任务上表现出色，成功率大幅提升、效率加快，验证了机器人领域的Scaling Law。研发团队重写数据处理架构，采用新技术提升性能。
内存减6倍、精度0损失，推理提速8倍！谷歌新技术震撼了AI圈
Google Research团队推出TurboQuant技术，能将KV缓存6倍压缩、无精度损失，推理速度提升8倍，解决内存瓶颈问题，为大语言模型应用扫清障碍，引发业界关注，还致存储芯片巨头股价大跌。
硬件成本直降60%！原生分布式VS传统分库分表数据库
服务器硬件价格上涨，传统分库分表架构资源利用效率低。OceanBase 作为原生分布式数据库，通过多种技术优化资源，降低硬件依赖，多个案例显示其能大幅降低成本、提升性能，获 Forrester 认证。
10w人看过的龙虾量化系统，评论区骂最多的问题，我花2天补上了。
上一篇龙虾量化系统文章获10w+，评论指出数据是短板。作者经研究找到QVeris，它是统一数据接口平台，使用简单。作者以金融领域为例介绍其用法，还测试其在其他领域的能力，认为它是AI时代的数据基础设施。
Cursor自研新模型反超Opus 4.6，价格还“打一折”！网友实测：只有它写完应用能一次跑通
Cursor发布第二代编程大模型Composer 2.0，在关键编程基准测试上反超Claude旗舰模型Opus 4.6，价格还“打一折”。网友实测其写完应用能一次跑通，效率和成本优势明显。但Cursor面临代码编辑器地位下降的危机，正积极自救。
Claude 新增交互式图表和示意图，免费能用
Claude 新增交互式图表和示意图功能，付费与免费用户均可在聊天中直接生成。通过虚构建筑系学生 Andrea 的使用场景展示，如职业探索卡片、结构力学荷载图等，将工具嵌入成长故事线。
复旦北大联合美团LongCat提出TDAR：用“粗思考，细求证”破解Block Diffusion的速度精度悖论
复旦大学、北京大学联合美团LongCat提出Block Diffusion推理模型Test-Time Scaling新框架TDAR，引入‘粗思考，细求证’范式与有界自适应置信度解码，打破速度与精度零和博弈，在多基准测试表现出色。
「上下文学习」之后，腾讯混元第二篇公开研究：精准定位RLVR训练崩溃的“罪魁祸首”Token
腾讯混元团队新研究提出异常梯度定位器 GradLoc，可将全局梯度突刺定位到具体异常 token，降低 RLVR 训练观测与分析门槛，助力解决训练不稳定问题，让模型调优更科学。
英伟达员工晒年终奖，黄仁勋霸气签皮衣；Moltbook爆火：当AI有了自己的社交网络；又一“95后”清华天才科学家庞天宇加盟腾讯混元 | Q资讯
本文汇总 AI 行业热点，有 Moltbook 成 AI 社交平台且爆火；OpenAI 两款产品用户流失；亚马逊、Meta 裁员；英伟达年终奖、合作协议情况；阿里发布千问新模型；还有大厂春节发红包竞争，DeepSeek 布局新领域等消息。
使用 Hugging Face 轻松构建并共享 ROCm 内核
自定义内核是高性能深度学习基础，但构建整合麻烦。Hugging Face的kernel - builder和kernels库可助轻松构建、分享自定义内核。本文聚焦构建ROCm兼容内核，展示构建、测试与分享步骤。