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大模型“记性差一点”反而更聪明！金鱼损失随机剔除token，让AI不再死记硬背
马里兰大学等团队提出金鱼损失法，训练时随机剔除部分token，让模型不逐字记内容，仍学语言规律。实验显示，LLaMA - 2用该方法后记忆内容减少，下游任务性能影响小。
摆脱遥控器，波士顿动力人形机器人，开始「长脑子」干活了
世界人形机器人运动会引发对人工遥控机器人的争议。波士顿动力与丰田研究院合作为 Atlas 开发大型行为模型，展示其自主收纳整理成果，模型构建有流程，成果显著，研发遵循三项核心原则。
谷歌深夜放出 IMO 金牌模型，多项测试力压 Grok 4、OpenAI o3！网友评论两极分化
8月1日晚谷歌向Ultra订阅用户推Deep Think功能，Gemini 2.5 Deep Think模型在IMO夺冠。它是多智能体模型，能并行处理问题。多项测试中表现优于Grok 4、o3，不过网友评价不一。
扣子官宣开源，掀桌大动作背后如何决策？扣子负责人独家披露
7月26日，字节将AI Agent平台「扣子（Coze）」旗下Coze Studio与Coze Loop开源至GitHub，采用Apache 2.0许可证。文章披露开源决策背后故事，探讨开源版目标、定位，以及团队对Agent开发未来的思考。
OCR-Reasoning：揭秘多模态大模型在复杂图文推理中的真实能力
主流OCR评测基准聚焦信息抽取，复杂图文推理任务中多模态大模型深度推理能力缺乏评估标准。OCR - Reasoning可系统性评估，还列举多种推理示例，并测评了Qwen2.5 - VL - 7B模型。
特斯拉终于着急了
特斯拉交出史上最差季报，净利润暴跌、汽车收入骤降。其处于从汽车向人工智能转型过渡期，却面临汽车业务疲态、AI业务落地难的问题，如Cybertruck和Model 2/Q未达预期，资本市场耐心受考验。
小红书最新开源TTS力作！4人对话自然无缝，毫秒极速响应！
近年来TTS技术爆发，但多人对话的自然流畅性和长序列稳定性一直是难点。小红书团队开源的FireRedTTS - 2是面向多人对话场景的TTS模型，实现自然切换和低延迟，支持多语言，适用于多种场景。
一句“Hi”，80$蒸发！O3-Pro：地表最强，也最“坑”的AI！
昨晚ChatGPT宕机，OpenAI 2折甩卖o3模型并发布o3 Pro。o3 Pro编程能力强，达全球top150程序员水准。官方称甩卖的o3是原版但推理快近40%。o3使用成本高，还需足够上下文。
FDE半年涨了321%，AI行业现在最缺的不是研究员
Forward Deployed Engineer（FDE）是当前AI招聘市场增速最快角色。2026年2月4日到7月22日，FDE岗位从28个涨到118个，增长321%，占比从2%升至3.6%。介绍了其市场趋势、雇主、职责、技能和经验要求等。
最新！Karpathy：Vibe Coding只是抬高了地板，真正的战场在这里
Andrej Karpathy在AI Ascent 2026上与红杉合伙人对话，分享自提出“vibe coding”一年来的变化。谈到技术转变、Software 3.0、模型“锯齿状”特征等，还区分了vibe coding和agentic engineering，指出人类需保留品味、判断力等。