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Rex-Omni：用 3B 模型颠覆目标检测
长期目标检测依赖传统坐标回归模型，MLLMs方法存在不足。IDEA研究院提出30亿参数的Rex - Omni多模态大模型，在零样本测试中表现超现有回归模型，还具备丰富语言理解能力，有独特设计和训练流程。
开放全栈！超越π0，具身智能基础大模型迎来真·开源，开发者狂喜
继π0后，具身智能基座模型WALL - OSS正式开源，多项指标超越π0。它是通用多模态具身模型，具良好推理和泛化能力。背后自变量机器人刚完成近10亿A + 轮融资，开源将降低具身智能门槛。
16岁创业，22岁做成百亿独角兽！3位高中同学帮大厂训AI年入1亿美金
Meta豪掷143亿收购Scale AI，其CEO加盟Meta。这一并购让Mercor创始人Brendan Foody看到机会，认为Scale AI失去中立性，大厂或不再合作。Mercor为AI实验室提供训练人员，年入1亿美金，估值达百亿。
追赶OpenAI！Anthropic 融资 130 亿美元，估值 1830 亿美元
Anthropic完成130亿美元F轮融资，投后估值1830亿美元。其收入增长快，Claude Code产品表现佳，但约28%收入依赖两大客户。豪华投资方助力扩产等，它正追赶OpenAI，不过竞争挑战大。
大模型再爆弱点！旧记忆忘不掉，新记忆分不出，准确率暴降 | ICML'25
弗吉尼亚大学和纽约大学研究人员用「前摄干扰」概念设计测验PI - LLM，测试大语言模型（LLM）上下文检索能力。结果显示，随干扰增加，模型准确率对数下降至零，提示工程效果有限，需调整模型架构或训练范式。
腾讯混元 TurboS 技术报告首次全公开：560B 参数混合 Mamba 架构，自适应长短链融合
日前腾讯混元 TurboS 技术报告全公开。它是超大型 Hybrid Transformer - Mamba 架构 MoE 模型，有自适应长短思维链机制，总参 560B。在多榜单成绩亮眼，多语种和多任务处理能力强，还介绍了核心创新、训练策略等。
为Token付费是一件很愚蠢的事情，用户应该为智能付费丨RockAI刘凡平@MEET2026
RockAI创始人刘凡平在量子位MEET2026大会提出，AI下一阶段要让模型“活起来”，实现硬件觉醒。他认为为Token付费愚蠢，应关注端侧智能，突破Transformer和反向传播算法，群体智能是迈向通用人工智能新路径。
大模型是否对问题难度有预判？最新研究揭示 LLM 内部的“难度感知机制”
近期论文《Probing the Difficulty Perception Mechanism of Large Language Models》系统性解答大模型能否感知问题难度等问题。研究基于数据集在主流 LLM 上训练轻量线性探针，定位负责难度感知的注意力头，还发现不同模型表现有差异。
超越谷歌Banana，字节联合香港中文大学等高校开源最强图像编辑生成系统DreamOmni2
香港多高校与字节跳动联合研发的DreamOmni2系统，实现图像编辑与生成领域SOTA。它用三步造出高质量数据，提出索引编码等方案，联合训练模型，实际效果超越部分商业模型，为AI创作带来新可能。
田渊栋被Meta卸磨杀驴，但全网疯狂发offer！OpenAI冲来抢人了
Meta裁员风暴扩散，FAIR研究科学家田渊栋等被裁。田渊栋入职十年多，成果亮眼，却在协助处理Llama 4相关事务后被裁。此外，不少刚入职的博士也遭殃。同时，Meta还用AI取代人工审核。