「多GPU性能」共找到 5701 篇相关文章
AGI真方向?谷歌证明:智能体在自研世界模型,世界模型is all You Need
谷歌DeepMind研究人员表明,通用AI智能体处理复杂长期任务需学习内部世界模型,还证明可从智能体策略提取该模型。此研究成果补充多领域,对AI发展和安全意义重大。
爆火论文颠覆RL认知!「错误奖励」让LLM推理暴涨24.6%,学界惊了
最新爆火论文颠覆传统RL训练认知,华盛顿大学等团队证实「伪奖励」可让LLM推理性能提升。研究设置多种伪奖励形式实验,发现其对Qwen模型有效,但并非对所有模型都有效。
Jeff Dean最新访谈:未来开发者人均50个智能体,写需求成核心技能
谷歌首席AI科学家Jeff Dean在访谈中预言,未来开发者人均管理50个智能体,写需求成核心技能。他还揭秘谷歌帕累托前沿策略,介绍蒸馏技术让小模型接近大模型性能,强调多模态及低延迟价值,给出未来模型发展预测。
4.2w颗星!学术科研 AI 工作流
这是一套有4.2w颗星的学术研究技能包,涵盖研究到论文出版全流程。它不替写论文,接手搜文献等杂事。有四个核心skill,支持多文献引用格式,能编译成PDF,还介绍了安装和使用方式。
数学编码超越O3-high,英伟达版「DeepSeek R1二代」推理模型开源~
Nvidia开源OpenReasoning-Nemotron系列模型合集,采用Qwen2.5架构,基于500万条轨迹训练。评测输出长度最高64K token,多版本刷新SOTA。其‘heavy’模式有独特能力,32B版在数学与编程基准超越O3(High)。
Anthropic揭秘Agent长线开发架构:引入GAN机制,Claude自主撸出全栈应用
Anthropic公开前端设计和自主软件工程最新突破,为让Claude构建完整应用,从GAN汲取灵感设计多智能体协同架构。介绍架构实践、解决的问题及应用效果,还探讨架构简化和设计规律。
后训练中的RL已死?MIT新算法挑战传统后训练思维,谢赛宁转发
MIT研究人员提出RandOpt新算法,挑战传统后训练思维。该算法通过随机扰动和集成突破限制,在多任务中表现出色,揭示了预训练模型权重空间的“神经丛林”现象,引发AI社区关注。
提示词一响,烂片登场,OpenAI谈下200+迪士尼顶级IP出场费
迪士尼官宣向OpenAI投资10亿美元,签三年合作协议,授权Sora用旗下200多个顶级IP生成短视频。此前好莱坞与AI版权纷争不断,如今迪士尼选择变现,但生成内容或影响其品牌形象。
28岁印度裔创始人忽悠谷歌24亿!劈柴哥力推的王牌IDE,底裤被扒了个精光:“套壳”Windsurf,连Bug一起!
Google发布号称‘下一代agentic开发平台’的Antigravity IDE,开发者上手体验不佳。深入分析发现它像是Windsurf专有分支,界面、功能高度相似。其创始人称它是全新理念平台,但产品问题多,安全性存风险。
AI 也有长久记忆了!谷歌Nested Learning让AI拥有持续学习的生命力
Google Research科学家研究直指AI领域难题,其论文《Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures》已提交NeurIPS 2025。Nested Learning打破认知框架,提出三大核心贡献,构建HOPE架构,性能优越,将改变终身学习应用领域。