「测试方法」共找到 3062 篇相关文章
字节跳动发布SeedFold,蛋白质结构预测相关多任务超越谷歌AlphaFold 3,揭示大模型缩放新秘诀
字节跳动Seed团队推出新一代折叠模型SeedFold,在多个蛋白质相关任务性能上超越谷歌AlphaFold 3。该研究为有效缩放生物分子基础模型提供新思路,推出加宽模型、线性三角注意力等方法。
工业级文本转SQL新思路:成本暴降、超3000列超大数据库依然稳健
华中科大与复旦联合发布AutoLink框架,引入自主智能体,模拟人类工程师工作流。在不输入全量数据库模式下,实现对超大规模数据库模式的高精准链接与筛选,以低Token消耗刷新两大榜单纪录。
AgentCPM-Explore开源,4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒
清华大学等联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型,基于 4B 参数在深度探索类任务表现出色,有打破参数壁垒等亮点,还全流程开源,解决小模型性能提升挑战,邀伙伴共建端侧智能体生态。
AgentCPM-Explore开源,4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒!
当全行业争论30B能否挑战万亿参数时,清华大学等联合研发的AgentCPM - Explore智能体模型用仅4B参数,在深度探索类任务有出色表现,且开源全流程配套工具,打破小模型性能局限。
独一份!带动效的 PPT 生成 Agent!使用教学&创作思路
作者实现用 Nano Banana Pro 生成带演示动画的 PPT 这一独特功能。介绍了更新后的 PPT 生成 Skills 能力、使用方法、创作思路,还提及成本及对 AI Coding 发展的看法。
让大模型“吃一堑长一智”,南理工百度等提出模型记忆新方法
南京理工大学联合百度等提出新方法ViLoMem,构建视觉流+逻辑流的双流语义记忆,让模型“从错误中学习”。它能在多模态基准提升模型表现,强模型记忆还可迁移给小模型。
告别JSON冗余:TOON让Token成本降低30-60%
LLM交互用JSON有冗余,成本高、速度慢。TOON格式专为LLM优化,结合YAML和CSV特点,比JSON减少30 - 60%的token消耗,还介绍了特性、上手方法、集成实践和适用场景。
从被吐槽“套壳中国大模型”到自研封神!首次揭秘Cursor背后极速代码Agent如何对标GPT5.1 Codex,生成效率提4倍
10月29日,Cursor 2.0发布Composer大模型,效率约为其他模型四倍。开发者分享其成极速代码Agent方法,如强化学习、平衡训练与推理负载等,还提及未来方向及研发反思。
中心动态重分配哈希,北邮团队提出并开源CRH项目 | AAAI 2026
北京邮电大学等机构联合提出新颖端到端框架 CRH,在训练哈希函数时动态更新哈希中心,提升检索精度和语义一致性。论文被 AAAI 2026 收录,代码已开源。
罗福莉首个小米成果!开源具身大模型
正式入职小米不到10天,罗福莉作为核心作者的首篇论文出炉。MiMo团队提出并开源全球首个打通自驾与具身操作领域的跨具身基座模型MiMo - Embodied,在29个Benchmark上霸榜。