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代码Agent的苦涩教训！首次拆解上下文检索，直指自动化软件瓶颈
ContextBench首次从「过程」评测代码智能体，揭示当前模型多读少用、被关键词误导等深层问题。它基于真实问题修复任务，由专家标注「黄金上下文」，用多指标评估。研究显示，复杂架构未必效果好，模型重召回轻精确等。
回村拜年、赶集舞狮：一台小机器人的县城奇幻漂流｜甲子光年
2026马年春节，人形机器人迎来高光。‘清华系’加速进化公司将小型人形机器人Booster K1带回乡村，在多样场景测试。该公司走小而美路径，产品性能优、销量好，通过B端、C端策略打开市场。
了解下 FlashInfer SKILLS 写法
文章介绍 FlashInfer 的三个 SKILL 文件，涉及调试、性能测试、添加新 kernel 等开发场景。如通过装饰器做 CUDA 调试，提供两种计时方式做性能测试，还给出添加新 kernel 的 10 步流程及最终文件清单，实用价值高。
Qwen-Image-2.0: 字字清晰，张张细腻
阿里云推出Qwen-Image-2.0图像生成基础模型，具专业文字渲染、细腻真实质感等特色。在AI Arena盲测中表现优越，能精准生成复杂内容，文字渲染有准、多、美、真、齐特点，图像编辑能力也得到增强。
先解行为，再训Agent：CMU开源首份Agentic Search日志数据，把Agent拆开给你看
CMU团队基于DeepResearchGym平台，从半年真实流量中整理出数据，构建并在Hugging Face开源首个Agentic Search行为日志数据集。还提出三层分析框架，刻画智能体搜索行为，为研究和系统设计提供基础与信号。
Strix AI驱动的漏洞动态验证能力分析
传统SAST工具只能发现‘可能有问题的代码’，无法确认漏洞是否可被利用，导致高误报率。Strix采用‘静态分析 + 动态验证’的混合模式，先定位可疑点，再对漏洞进行真实攻击验证，显著降低误报率。
Claude自己写出Claude！2小时干完两月活，人类在工位上多余了？
Anthropic推出的AI办公利器Claude Cowork引发关注。它能两小时干完两个月的工作，代码由Claude Code自己编写。该工具应用广泛，让人类面临职业价值拷问，也可能成为今年AI应用层趋势。
AI 医疗全景更新：为什么硅谷 healthcare 领域出现了最多的 AI 独角兽？
本文基于对全美700余位医疗行业高管的调研及关键人物访谈，梳理AI医疗落地路径与商业化逻辑。指出医疗行业正推动AI商业化，投资增长催生独角兽，落地呈现“非线性加速”，还介绍了投资格局、应用场景等情况。
VLNVerse“宇宙降临”：吴琦团队交出2025具身导航最终答卷
自2018年吴琦团队发表首篇VLN论文后，领域碎片化问题凸显。2025年末其推出全栈平台VLNVerse，涵盖场景生成、物理模拟、任务基准和通用模型，欲打通Real2Sim2Real，推动VLN向Embodied VLN跨越。
求稳的安全IP，安谋科技如何守正出奇？｜甲子光年
12月24日，安谋科技推出新一代SPU IP——“山海” S30FP/S30P，给出面向高性能计算芯片的全栈安全解决方案。该方案从硬件IP层、软件中间件到云端服务构建一栈式安全防护体系，有五大核心亮点。