「端到端Agent」共找到 4518 篇相关文章
从卖token到卖结果,这些公司开始让AI背KPI了
当前企业难以衡量AI真实价值,常以调用量代替产出。一批公司开始尝试改写,如Sierra和零犀科技,直接对结果收费。Sierra覆盖超40%财富50强企业,零犀实现规模化盈利与正现金流。
Claude Code 最佳实践:从「能用」到「用得好」的 15 个关键技巧
GitHub热门仓库‘claude - code - best - practice’拆透Claude Code用法。本文提炼其精华,结合经验给出实操指南,涵盖上下文管理、CLAUDE.md设置、子代理等15个关键技巧,助你用好Claude Code。
「双线实测」Qwen 3.6-Plus,Agentic Coding 已经这么能“扛活儿”了?
4月7日阿里云通义千问Qwen3.6-Plus上线,作者用两套真实复杂任务评估其智能体能力。结果显示它在复杂决策和编码任务表现出色,有工业级交付水准,但也有首字延迟等短板,且参数效率优势明显。
Claude强到不敢发的Mythos,被质疑用了字节Seed技术
Claude最强“神话”模型Mythos引发猜测,或用了字节Seed技术。社区热议其是否采用循环语言模型架构,关键线索来自Anthropic测试数据,在图搜索测试中Mythos优势明显,还有其他线索指向循环架构。
我在微信免费养「龙虾」,玩到上瘾,这组CP太强了
2026 开年「龙虾热」渗透各类任务场景,腾讯动作密集。其自研 WorkBuddy 优势明显,与微信 ClawBot 联动成「官配」。经测试,它能高效处理多类任务,还为用户提供权益,腾讯龙虾矩阵加速成形。
没想到,又一个Code Agents瓶颈,被美团&上交大彻底撕开了~
AI写代码能力提升,但打分方法僵化且成本高。上交大与美团论文提出新基准PRDBench,让AI出题人审核,还训练裁判PRDJudge,提升打分准确率与稳定性,促使AI学会‘看懂需求’。
从“暴力烧Token”到“系统工程”:OpenAI与华为的两条 AI 编程路径
文章对比OpenAI与华为的AI编程路径,指出模型中心派靠推高上下文窗口但有成本高、延迟大等问题;工具驱动派如Cursor和华为云码道重构IDE工具。码道将任务解耦,通过多技术实现性价比,还介绍了底层基石及其实测表现。
Qwen3.5实战教程:从0到1掌握本地部署与微调
阿里通义千问团队发布Qwen3.5系列小模型,打破“大模型=高成本”惯例。本文全面剖析该系列模型,涵盖核心特性、本地部署实战、模型微调实战,还给出技术细节与问题解决办法。
Cursor押注云端Agent!CEO 放话:审核AI代码是开发者最核心竞争力
Cursor CEO 称 AI 编程进入第三时代,智能体可少人工介入完成复杂任务,开发者角色转变。Cursor 团队超三分之一 PR 由云端智能体生成,不过这引发了开发者对代码审查、工作流、安全等问题的讨论。
福特把造车压到 93 分钟,AI 正在把“软件生产线”重做一遍
AI时代,研发基础设施正重构。如福特重设汽车生产线,AI也在重造“软件生产线”。文档受众从人变为机器,人与AI分工明确,人跃迁为“定义者”,团队需适应新工作方式。