「训练过程」共找到 2393 篇相关文章
香港科技大学、Manycor开源空间大模型,超3000颗星
香港科技大学、Manycore联合开源空间大模型SpatialLM,用于处理3D点云数据。它结合点云特征提取、对齐和语言生成,实现高效转换。研究团队经多种尝试选定基于点的方法及Sonata编码器,还选Qwen2.5 - 0.5B为基础模型。
0%通过率!Code神话泡沫!LiveCodeBench Pro发布!
国际算法奥赛金牌得主团队测试20个顶级大模型,在584道编程赛题上,高难度题目AI通过率为0%。论文发布LiveCodeBench Pro评测方法,揭示AI编程能力神话泡沫,指出其问题并给出提升方向。
豆包 1.6发布后,我用火山引擎Trae + MCP,仅半天做了一个“秒懂科研”的PaperAgent!
文章介绍用火山引擎Trae + MCP和豆包1.6构建“秒懂科研”的PaperAgent。对比其与传统开发范式,突出前者高效、低成本优势,还展示了PaperAgent技术栈及开发过程,体现AI云原生开发魅力。
大概念模型:AI 推理的新范式
大概念模型(LCM)是自然语言处理新范式,侧重结构化推理和理解,与 LLM 不同。它依赖结构化知识,可模拟专家思维,解决当前 AI 缺陷,文章还介绍其架构、应用、局限,探讨与 LLM 结合的未来发展。
NLWeb: 让每个网站都装上一个智能的“对话引擎”
微软近日开源NLWeb项目,致力于简化网站构建对话式交互界面的过程。它利用现有网络生态,定义协议让用户或AI代理与网站交互,具有降低门槛、开放社区驱动等优势,目标是构建“AI Web”。
极客说|AI Sales Avatar 探索
本文介绍名品车AI数字导购Vendy搭建过程,以TEN平台为中枢,集成Agora、Azure等五大平台,构建具备听、说、想、演能力的AI数字销售助理,还给出后续扩展建议,推动企业AI转型升级。
OpenAI自曝:AI推理砸钱越多,碾压人类越狠!
OpenAI研究员探讨推理模型时代。Noam Brown强调预训练和推理范式,指出当前AI胜在通用性。推理范式成本低、效果好,如o系列模型表现出色。首席经济学家谈AI经济影响,称其重塑企业格局。
面对MCP"工具投毒",我们该如何应对
近期MCP爆火但安全风险显现,安全机构指其有严重漏洞,会致‘工具投毒攻击’。本文介绍通过客户端/服务器代码复刻攻击过程,剖析MCP客户端和服务端安全风险,还给出阿里云的两种安全监控方案。
开源播客TTS神器!高效TTS模型:Muyan-TTS,0.33秒生成1秒音频,零样本语音合成!
介绍新发布的开源TTS模型Muyan - TTS,它专为播客场景设计,以超低延迟实现零样本语音合成,预训练大量播客数据,支持长内容连贯生成,还介绍了使用步骤、适用场景等。
4000 万美金新一轮融资,ACE 成为 AI 音乐赛道融资额最高的华人团队
近日,AI音乐公司ACE完成近4000万美元新一轮融资,成AI音乐赛道融资额最高的华人团队。它自己训练音乐基础模型与做应用,构建数据飞轮,还推出新消费级产品Miya,欲打造AI时代的Spotify。