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agent未来落地的收敛形态
当前agent开发变重,基模优化与agent开发脱钩。后续落地的技术收敛范式是将基模训练和agent开发有机结合,有模型更小、agent更智能、基模深入业务场景带来新想象力等好处。
AI的记忆问题解决了!最强记忆基准99%的准确率
Supermemory团队构建的实验性AI智能体流程,在LongMemEval基准测试中达近99%准确率。其技术摆脱传统限制,以新方式处理信息。ASMR创新数据摄取和检索管道,有两种回答流程,团队计划开源代码。
警惕!“养龙虾”风险,一键给你的Openclaw做安全体检
OpenClaw在短时间内登顶GitHub开源榜首,国内企业纷纷部署。但它存在安全隐患,如漏洞、隐私风险等。朱雀实验室联合腾讯云EdgeOne推出「OpenClaw安全体检」功能,可自动完成全面体检与风险评估。
谷歌北大联手学术版Banana爆火,论文图表100%精确生成
谷歌与北大联手推出学术版PaperBanana,能100%精确生成论文图表,美观度和逻辑清晰度超原版。它由5个智能体分工协作,经实验在各维度超越传统基线方法,已在GitHub获上千star。
多模态推理新范式!DiffThinker:用扩散模型「画」出推理和答案
上海人工智能实验室等团队提出全新生成式多模态推理范式,发布模型 DiffThinker。它打破传统定式,以图像到图像生成任务重构推理过程,在多项复杂任务中表现优于顶尖闭源模型,有四大核心特性。
AI+直播的新玩法! StreamDiffusionV2让创意零延迟
生成模型改变直播行业,但此前模型难保证时间一致性、有延迟等问题。加利福尼亚大学推出StreamDiffusionV2,通过智能调度和缓存机制优化,支持多GPU并行,可灵活调画质和延迟,实现实时直播。
Flash-Searcher:Web Agent的并行革命
当下Web智能体用顺序执行链解决复杂任务存在执行和信息利用率低的问题。为此提出Flash - Searcher,以DAG并行执行机制为核心,提升执行吞吐与速度,在多基准上表现优,代码已开源。
马斯克“巨硬计划”新动作曝光!从0建起算力集群,6个月完成OpenAI&甲骨文15个月的工作
马斯克“巨硬计划”新动作曝光,6个月从0建起算力集群,完成200MW供电规模。“巨硬”将基于Grok构建多智能体系统,自动化完成软件开发。Colossus II为此提供算力,马斯克亲自督战。
科研人有自己的“吃虾”方式!斯坦福普林斯顿最新开源,仅需一行指令
斯坦福和普林斯顿高校团队开源“科研版龙虾”LabClaw,只需一行命令就能调动。它是AI的“技能包”,还能部署成AI实验室助手。此外还配操作系统LabOS,人机协作效率高,扩展性好。
QCon 北京 2026 启动|Agentic AI 时代的软件工程重塑
QCon北京2026启动,核心主线为「Agentic AI时代的软件工程重塑」。过去大家关注‘AI能做什么’,如今转向其在生产系统的稳定运行等,智能体成新方向,大会将从六维度探索。