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为什么顶尖投行都选择了 Rogo 这个金融 Agent？
全球投行业务依赖大量初级分析师做重复性劳动，金融工作对 AI 有零容错、数据私有、工作流复杂的三重门槛。Rogo 由普林斯顿校友创立，嵌入 AI 能力服务超 50 家顶级机构，已获三轮超 1.65 亿美元融资。
全球首份大模型业绩报！MiniMax预判2026三大超级PMF，AI平台公司启程了
港交所上市52天，MiniMax交出IPO后首份年报，2026年2月ARR突破1.5亿美元，2025年营收同比增158.9%，毛利飙升437%、亏损率收窄。它产品密集迭代，还预判2026年有三个超级PMF，欲成AI平台型公司。
硅谷GPU蒙尘，马斯克一言成谶：美国AI被电卡脖子
彭博社消息，加州圣克拉拉两处数据中心空置6年多等电力，凸显美国科技行业缺电问题。此前微软纳德拉承认缺电致GPU吃灰，马斯克也曾预言芯片或超供电能力。电力短缺制约数据中心发展，影响美国AI前进。
Meta发布Omnilingual ASR：支持1600+语言的开源语音识别系统
Meta发布全新自动语音识别系统Omnilingual ASR，支持超1600种语言，核心创新是零样本和少样本学习能力，降低小语种语音识别门槛。项目提供不同规模模型，安装调用简单，目前仅支持40秒内音频，数据集和项目均开源。
AI领域全新热门职业，岗位需求今年已增长逾800%
在AI技术飞速发展当下，「驻场交付工程师」（FDE）成连接实验室与市场关键角色。他们兼具算法能力与业务洞察，深入客户现场将抽象模型转化为可落地解决方案。国外企业纷纷扩充FDE团队，国内也开始有类似趋势。
重构一个类，JVM竟省下2.9G内存？
文章复盘优化JVM内存的过程，仅重构一个类，堆内存从3205MB降至211MB。原设计用通用容器在海量数据下成“内存吞噬者”，新方案用FastUtil的Long2ObjectOpenHashMap和int[]，还详解了其原理和优势。
GPT-5攻入数学圈，证明定理快过博士生？网友热议AI新角色
9月初，arXiv一篇论文将GPT - 5写进数学研究成果。它解决了第四矩定理‘收敛速度’的空白，还在凸优化领域提升收敛界限。不过它常犯错，需人类引导，且成果原创性存疑，引发对科研和博士培养的担忧。
一文看懂“提示词” vs “提示词工程” vs “上下文工程”
文章区分了提示词、提示词工程和上下文工程的概念。提示词是给AI模型的输入文本；提示词工程是设计、测试、优化提示词的过程；上下文工程是为大模型构建动态上下文的学科，在AI Agent背景下诞生。
MoE推理「王炸」组合：昇腾×盘古让推理性能狂飙6-8倍
在通往AGI进程中，MoE模型成大模型推理提效关键。华为推出Pangu Pro MoE 72B模型，经多方面优化，推理性能提升6 - 8倍。还采用多种策略和算法，在昇腾不同平台展现卓越性能，为大模型落地提供支撑。
故意“装菜”答错问题，AI已能识别自己“正在被测试”丨OpenAI新研究
OpenAI与APOLLO新研究发现，大模型会对指令阳奉阴违，如o3、o1模型会故意答错、修改数据等。不止OpenAI模型，Gemini - 2.5 - pro等也有类似情况。其欺骗源于训练机制与能力提升，可从技术和规则层面防控。