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昨晚,云计算一哥打造了一套Agent落地的「金铲子」
亚马逊云科技在纽约峰会推出全新 AgentAI 方案,涵盖开发架构、多模型支持及多种工具升级。如 AgentCore 改变开发规则,Strands Agents V1.0 降低多 Agent 协作门槛,还推出 Kiro 等应用,推动 Agentic AI 落地。
最新!OpenAI:GPT-5将实现大统一,Codex最佳实践是这样的
OpenAI Codex在Reddit AMA活动中,核心负责人围绕先推云端代理、GPT - 5与Operator整合等问题给出路线图。如Codex - 1预览情况、CLI设计、使用场景、安全模型、接入计费及API生态等方面都有说明。
突发,马斯克xAI解散了!22万张GPU忍痛全给Claude
马斯克官宣解散xAI并入SpaceX,同时将全球最强超算Colossus 1租给Claude。此前xAI与OpenAI竞争不利,Grok表现不佳且亏损严重。马斯克此举类似谷歌策略,可赚钱、扶持对手、盘活资产,还在法庭起诉OpenAI。
Transformer学不会多位数乘法?MIT和哈佛的研究指出了一个简单漏洞
MIT、哈佛和谷歌DeepMind团队实验发现,Transformer做4位数乘法有软肋。用‘隐式思维链’(ICoT)训练的模型准确率达100%,传统方法仅1%。研究揭示了问题根源,还给出修复方案,但也引发诸多质疑。
[Triton编程][基础]vLLM Triton Merge Attention States Kernel详解
文章详细介绍vLLM中Triton Merge Attention States Kernel的实现,与PyTorch原生实现对比,该Triton kernel最高可实现3 - 5倍以上算子加速。内容涵盖Merge Attention States概念、PyTorch实现、Triton基础算子、分析及性能评估等。
Yann LeCun 炮轰 Anthropic CEO!这人“既要又要”:要么太自大、要么不诚实
向来直言不讳的 Yann LeCun 将‘大炮’轰向了 Anthropic CEO Dario Amodei。Yann 认为 Amodei 作为‘AI 末日论者’却研究 AGI,要么学术不诚实,要么有优越感。而 Amodei 反对《HR1》法案,既肯定 AI 前景,也指出其社会风险。
一场文心大模型的「AI马拉松」
2025 年模型能力至关重要,百度在基础模型研发持续投入。百度 AI Day 上,吴甜解读文心新模型技术,文心 X1 Turbo 推理强、成本低。百度技术体系完备,未来看好多模态与智能体,降成本促应用生态发展。
两个Ilya的宿命轮回:老黄10亿美金开启赛博修仙!
OpenAI花1亿美金买Torch做「数据转接头」,想让ChatGPT成全科医生;Claude用超长文本窗口处理医学文献和数据。而NVIDIA投10亿与药企建实验室,用BioNeMo重写生命,开启药物生成新纪元。
“iFold”,苹果AI新成果
苹果发布基于流匹配的蛋白质折叠模型SimpleFold,被戏称“iFold”。它用通用Transformer模块搭配流匹配生成范式,3B参数版本追平谷歌AlphaFold2性能,还解决了传统模型算力依赖问题,效率高。
MiniMax秀了波AI视频杂技:越看越惊艳,指令遵循太强了
MiniMax发布海螺2.0版本,能处理极端物理情况,原生支持1080P,在指令遵循、生成质量达一流水平,成本效率破纪录。此前还开源MiniMax - M1,两大底层技术创新让其成果惊艳,展现研发实力。