「任务设计」共找到 3083 篇相关文章
一句话复刻谷歌!我用智谱新开源的GLM-4.5,把Agent开发打回了简单模式。
智谱AI深夜发布开源的新一代旗舰模型GLM - 4.5,目标成为最强Agent基座。它能一句话复刻搜索引擎,多能力原生融合,在多项测试中表现出色,推理快、价格低,还通过多关压力测试,且开源成本低。
AI幻觉成WAIC首个关键词,Hinton敲响警钟,讯飞星火X1升级展示治理新突破
今年WAIC上,‘幻觉’成热议词。诺奖得主Hinton、郑南宁院士等指出AI幻觉问题制约其可靠性与实用性。OpenAI等联手研究CoT监测保障安全。讯飞星火X1升级版在幻觉治理等方面取得进步,为可信AI提供佐证。
GPT-5 最强大的,是编程
据报道,OpenAI的GPT - 5即将到来且早期反馈积极。它在编程领域表现突出,尤其在实际编程任务上有提升,不过其具体形式存疑,改进或多来自后训练阶段的强化学习。
突发!Qwen更新模型,全面超越kimi k2,强的离谱,主打Agent
Qwen小更新非推理模型性能强劲,各项指标超kimi k2,与Claude opus 4持平,Agent能力亮眼。Qwen团队告别混合思维模式,新模型上线,独立训练两模型,新版本多方面提升,团队称还有大招。
AI智能体的上下文工程:Manus的构建心得
季逸超在文章中分享了 Manus 构建 AI 智能代理的心得,包括围绕 KV 缓存设计、使用掩码管理工具、将文件系统作上下文等内容,还指出要保留错误信息、避免小样本带偏等。
重大技术突破!微软发布BioEmu模型,蛋白质模拟从数年压缩至几小时
今天凌晨,微软CEO分享蛋白质模拟模型BioEmu,可将蛋白质动态模拟从数年缩至几小时,已在《自然》发表。它能解决传统方法难题,核心设计独特,训练整合多数据源、采用多阶段策略。
Meta为他豪掷2亿美元,上交校友庞若鸣,晒出在苹果的最新论文
苹果基础模型团队负责人庞若鸣即将加入Meta,Meta为其开出2亿美金天价。7月9日庞若鸣宣传在苹果参与的研究《AXLearn: Modular Large Model Training on Heterogeneous Infrastructure》,介绍了AXLearn系统优势、架构、实验评估等。
OpenAI 高管凌晨发飙:「有人闯进我们家偷东西了!」
Meta CEO扎克伯格从OpenAI挖走四名高级研究人员,OpenAI首席研究官Mark Chen凌晨发飙,称像有人闯进家偷东西。Meta以1亿美元签约奖金挖角,OpenAI积极应对,还反思公司方向。
一篇95页最新80种Deep Research系统全面综述
浙大研究深度研究系统领域,分析自2023年以来80多个实现,提出4维度分层分类法,全面分析4种实现架构,涵盖基础模型、工具利用、任务规划、知识综合等方面的演变与进步。
DPO与GRPO谁更胜一筹?港中文、北大等联合发布首个系统性对比研究
港中文、北大等团队首次全面对比DPO和GRPO算法在自回归图像生成中的应用,评估其在域内、域外性能,探究奖励模型及扩展策略的影响,为开发高效RL算法提供新思路。