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AI杀入美股,DeepSeek又是第一!港大90后开源,AI股神人人都能造
在港大「AI - Trader」项目中,DeepSeek以9.68%收益率击败GPT、Claude等顶级模型,成为能在美股自主盈利的AI交易系统。项目开源,还暴露出AI不同「性格」,显示市场是AI终极试金石。
tRPC-Agent-Go:构建智能AI应用的Go语言Agent框架
tRPC是腾讯内部覆盖最广的RPC开发框架,tRPC-Go使用最广。2023年起LLM发展迅速,Agent开发框架成重要基础设施。tRPC-Agent-Go集成LLM等,支持创建多种Agent,为开发者提供构建智能应用的完整技术栈。
代码生成要变天了?被质疑架空后,Yann LeCun携320亿参数开源世界模型“杀回来了”
美国当地时间9月24日,Yann LeCun团队发布320亿参数代码世界模型CWM。它创新训练方式,能模拟代码执行。性能测试表现出色,还开放检查点。Meta AI业务重组,CWM发布或表明未彻底放弃开源。
实测国内首个对话式AI音乐创作Agent:聊个天就能谱曲填词混剪生成MV
实测国内首个对话式AI音乐创作Agent Tunee,玩法像Suno+ChatGPT结合体。它操作简约功能全,能反复修改创作,还具备多模态内容处理能力,虽有小瑕疵,但体现国产AIGC应用发展趋势。
Hinton突然对AGI乐观了!“Ilya让他看到了什么吧…”
Hinton接受独家访谈,将AI风险分短期和长期,认为长期是AI接管人类。他观点大转变,从“养虎为患”到提出赋予AI“母性本能”实现共存,还批评马斯克和奥特曼,看好AI医疗应用。
AI三问:Agent、LLM、RAG,一文厘清!
文章介绍大语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)和AI智能体(Agent)三种架构。阐述其概念、工作原理、应用场景、优缺点,还做了横向对比,给出选用建议,最后提及混合架构与未来趋势。
Agent 都这么厉害了,「AI 员工」为什么今天还没有真正出现?
AI员工呼声高却未落地,瓶颈可从其源起探寻。早期自动化工具非真正数字员工,大模型带来新可能,但存在时效性、场景定义、意图澄清、知识更新、博弈能力等问题,未来建议局部替代,先以实习生角色上岗。
LLM驱动的威胁情报提取框架,从非结构化到STIX的自动化:IntelEX
为应对网络攻击,需将非结构化网络威胁情报转化为结构化情报。IntelEX是自动化攻击级威胁情报提取工具,通过LLM上下文学习等增强,能识别攻击序列并提取结构化情报为STIX格式,还可转化成Sigma,在测试中表现优异。
OpenAI重新开源!深夜连发两个推理模型,o4-mini水平,笔记本、手机可跑
OpenAI 自 GPT - 2 后重新开源,此次连发两个推理模型 gpt - oss - 120b 和 gpt - oss - 20b。它们性能达 o4 - mini 水平,可在笔记本、手机运行,有宽松许可等亮点,在多测试中表现出色。
LangChain CEO 再聊 Agent:chat 模式只是起点,Ambient Agents 才是未来
LangChain CEO Harrison Chase 和企业 Agent 平台 Dust 的 CEO Stanislas Polu 在播客中探讨 Agent 发展。他们认为 Agent 是光谱,Agentic 程度更重要;chat 模式只是起点,Ambient Agents 才是未来;还谈及多智能体系统及 AI 创业等话题。