「多模态数学推理」共找到 2929 篇相关文章
你以为百度慢了,其实它在走一条最难的路
2025 WAIC 上,百度展示多项成果。萝卜快跑获上海牌照、入选‘国家展’,商业化加速;慧播星推 NOVA 数字人技术;飞桨平台等也入选‘国家展’。百度构建全栈架构,把 AI 从炫酷变好用。
OpenAI谷歌Anthropic罕见联手发研究!Ilya/Hinton/Bengio带头支持,共推CoT监测方案
OpenAI、谷歌DeepMind、Anthropic联合发表立场文件,提出CoT监测概念,认为是控制AI Agent核心方法。探讨其潜在机遇、局限,还提及不同公司对CoT监测的不同态度,如OpenAI乐观,Anthropic焦虑。
刚刚,马斯克发布Grok-4,在各大基准测试上表现太猛了。
马斯克的 xAI 发布 Grok - 4,在各大基准测试表现出色,如 AIME25 拿满分、GPQA 领先等。第三方测评显示其登顶,编码和数学指数居首。价格与 Grok 3 相同,今日上线但价格高,甚至有已售罄情况。
大模型首次直接理解代码图:不用Agent自动修bug,登顶SWE-Bench开源模型榜单
蚂蚁开源新模型CGM,首创将仓库代码图模态融入大模型,不依赖闭源模型和复杂Agent,仅需4步就能快速定位、生成补丁。它在多个测试基准中领先,技术论文等均已开源。
Claude Code有救了,这个开源的GUI解决了很多使用体验问题。
Claude Code强大但命令行操作不便,缺少历史记录、回滚等功能。开源的Claudia GUI工具解决诸多问题,将命令行转化为图形界面,支持会话管理、检查点回滚等,性能优异且跨平台。
奖励是假的,能让Qwen提升25%性能却是真的!
华盛顿大学博士生团队用Qwen模型对虚假奖励进行RLVR,使MATH - 500准确率显著提升约25%。研究发现RLVR不考虑奖励正确性,还分析了虚假奖励有效的原因,提示现有研究要在非Qwen模型验证。
InfoDeepSeek:首个开放网络环境下的智能体信息搜寻质量评估基准
上海交通大学与华为诺亚方舟实验室联合推出InfoDeepSeek,它是首个评估真实动态网络环境下智能体信息搜寻质量的基准。该基准有挑战性问题、真实动态环境等亮点,还开展实验揭示智能体行为特性。
「AI大咖谈」顶尖量化机构Quant谈"算法工程师"转量化方向的可能性与优劣势
文章是对顶尖量化机构量化研究员的匿名访谈,探讨算法工程师转量化方向的可能性与优劣势,涉及收入、考核、压力、技能差距等方面,还提及量化岗位分类、市场环境及对机器学习的依赖程度。
NVIDIA 李柏依:机器人只会「看」还不够,它还得学会「听」| ECCV 2026
本文整理了NVIDIA Research科学家李柏依在ECCV 2026 Workshop的分享,针对机器人训练数据采集壁垒高的问题,介绍了两项解决多模态感知与灵巧操作数据难题的前沿研究。
刚刚,Anthropic开源Claude挑战黎曼猜想的4篇论文
Anthropic开源未公开版本Claude挑战黎曼猜想的4篇论文。Claude虽未证出猜想,但将零点在临界线上的比例下界从41.6%推到67.2%。整个过程由多智能体自主完成,还建立严格验证体系。