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马斯克的 Grok Bot 正在吞掉电脑，买 Mac mini 的事可以先缓缓

重度使用 Codex 大半年，电脑不堪重负，Agent 任务增多让本地电脑成瓶颈。Grok Bot 将 Agent 工作搬到云端，配云电脑，解决本地硬件难题，还为 Bot 分配独立屏幕，实现人机电脑分工。

在ICPC 2025编程赛上，OpenAI 5小时内解决12个问题满分登顶，其由通用推理模型集成体构成，结合GPT - 5与实验性模型；Gemini解决10个问题达金牌水平，在部分难题表现出色。

在 AGI Playground 2026 的 Founder Show 活动上，10 个创业团队展示项目，横跨 Agent 基础设施、Physical AI 等方向。如 Tap8 实时生成交互视频，EigenFlux 为 AI Agent 建网络，Aceii One 是 AI 网球机器人等。

文章介绍 Agent Skills，一种为 AI Agent 扩展能力的规范。从概念原理出发，结合 trade-ab-skill 项目，讲解结构规范、触发机制、作用域优先级及最佳实践，还介绍用 skill-creator 创建 Skill 的流程。

来自SGLang开源社区的Yichi介绍SGLang Diffusion，它是面向图像与视频生成的全开源扩散模型推理引擎。基于SGLang机制将能力迁移到扩散模型推理，能显著提速工作流，视频展示了多种功能。

Claude Code 源码泄露后，kimi Agent 团队何宇峰大佬的 NanoCoder 项目，用 950 行 Python 代码重写其核心机制。它实现 7 种关键设计模式，可助理解顶级 AI 编程 Agent 核心设计，还能按需修改。

国产芯片运行大模型需额外适配，魔乐社区以开源模型推理适配协作模式破局。它推出‘模型推理适配协作计划’，联合多方力量，打通国产算力与大模型应用‘最后一公里’，还举办赛事激发创新活力。

本文深入剖析某顶级AI Agent研究团队的工业级Harness项目源码，涵盖项目全景、启动流程、工具系统等多方面，提炼构建顶级Harness工程方法论，还介绍隐藏彩蛋，展示团队技术实力与独特魅力。

红杉中国 xbench 发布 AgentIF - OneDay 评测体系，用于评估大模型解决复杂任务的能力。该体系从任务复杂度新视角出发，沿 Scaling Context 和 Scaling Domain 推进，构造了三类典型任务进行测评，揭示了主流 Agent 的能力边界。

上海人工智能实验室等团队设计REST框架，在一个prompt里抛多个问题模拟多任务推理场景。测试发现即便顶级模型如DeepSeek - R1在“高压”下准确率也骤降，该框架能揭示模型差异，为评测提供新范式。