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记忆奇点来临!人类三十万年遗忘被哈佛神经科学家终结
哈佛医学院神经科学家 Gabriel Kreiman 推出 Engramme,旨在赋予人类完美且无限的记忆。它能在特定场景下主动推送相关记忆,构建了大记忆模型,有深厚研究积累,已开放 beta 版申请。
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打破视觉Token的算力诅咒,RedundancyLens如何为多模态大模型推理减负
多模态大模型的 Decoder - only 架构处理视觉 Token 有计算冗余。合合信息团队提出无需额外训练的动态计算削减方法,在不影响性能前提下降低推理成本,适用于多场景。
CVPR 2026|1分钟单图变4D视频!AI看图直接脑补物理规律
北京理工大学和理想汽车等团队提出全新框架PhysGM,引入DPO实现端到端快速前馈推理,能1分钟内将单图生成为4D动态视频,在速度和评价指标上超越主流模型,相关工作被CVPR 2026接收且代码已开源。
谷歌公开全新极限压缩算法:LLM提速8倍、内存占用狂降6倍,精度零损失
谷歌推出全新量化算法 TurboQuant,瞄准大模型键值缓存吃内存、高维向量搜索算力瓶颈痛点,能砍内存、提速度且精度零损失。分 PolarQuant 和 QJL 两步,实验数据表现优异,将改变搜索格局。
112个OpenClaw预建技能,让你的“龙虾”变成全职管家
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震惊!13万Star的GitHub仓库泄露了30+款AI工具的核心机密
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LeCun世界模型有新进展,开源极简训练方案LeWorldModel,单GPU就能跑,基于JEPA架构,速度快、参数小、控制强且懂物理,完胜此前JEPA方法,训练更简单。
西交大 x A*STAR 论文:让 AI 学会「保持一致」,多图生成迎来关键突破丨CVPR 2026
西安交大与新加坡A*STAR团队提出论文《PaCo-RL: Advancing Reinforcement Learning for Consistent Image Generation with Pairwise Reward Modeling 》,将一致性问题转为“跨图比较”学习问题,结合强化学习实现能力闭环,提升多图生成一致性。