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NeurIPS 2025 | Code Graph Model：重塑代码大模型架构，利用“代码图”突破仓库级编程瓶颈
在 NeurIPS 2025 上，蚂蚁全模态代码算法团队展示「Code Graph Model (CGM)」，它将代码库图结构注入 LLM 底层注意力机制，打破业界刻板印象，在权威榜单上表现出色。文章解析其架构、训练策略和配套框架。
微软机房大量英伟达GPU开始吃灰……
微软CEO纳德拉承认，因缺电、缺机房空间，大量英伟达AI芯片闲置。这不仅是微软烦恼，也是大模型巨头共同问题。奥特曼称行业挑战在能源与基础设施匹配，算力企业也在调整策略。
AI打通第一/第三人称视觉，跨视角视觉理解新SOTA｜ICCV 2025 Highlight
INSAIT、复旦大学等联合提出ObjectRelator框架，让AI精准匹配不同视角下同一物体，实现跨视角统一表征与理解。它在Ego转Exo和Exo转Ego任务上超基线模型，已被ICCV 2025接收，代码开源。
RAG性能优化：基于RAGFlow自定义解析工具实现文本结构化（含源码教学）
文章围绕RAG性能优化展开，指出RAGFlow框架中DeepDoc解析算法不足，介绍开源与商业化解析工具优劣势及API调用和本地部署特点，推荐TextIn xParse，给出RAGFlow+TextIn知识库构建方法，还探讨了RAG优化方案。
光刻机巨头ASML，108亿控股了一家大模型公司
光刻机巨头ASML领投法国AI明星公司Mistral AI的C轮融资，砸13亿欧元成第一大股东，推高其估值至100亿欧元。Mistral开源与商业化并行，ASML投资或提升光刻机效能。
狂涨12.6K star！Shell命令即搞定可视化监控，超级6~~
开源君分享简单轻量的开源项目Sampler，它能通过YAML配置文件实现系统指标监控与可视化，支持多平台，收获12.6K star。其有简单易用、跨平台等特色，安装后创建配置文件即可使用。
Ultralytics & lightly-train：简化计算机视觉模型训练，无需标签
在计算机视觉领域，获取带标签数据成本高、耗时长。开源项目 lightly-train 用未标记图像和视频自监督预训练，减少标注成本与时间，可集成到现有训练管道，支持多种模型架构和应用场景。
准确率92.7%逼近Claude 3.5、成本降低86%，开源代码定位新神器LocAgent来了
OpenHands 等团队发布 LocAgent，这是用于代码定位的图索引 LLM Agent 框架，准确率达 92.7%。它把代码库解析成图，提供工具接口，经实验效果出色，开源微调模型降本增效，还能提升问题解决率。
Artificial Analysis 发布 2025 年 AI 现状 Q3 季报
Artificial Analysis发布2025年Q3 AI现状报告，揭示五大关键趋势，如推理模型占智能榜单前十、智能体能力突破、开源模型发布创新高、图像视频技术主流化、原生语音模型达生产级，还将举办简报会。
在这场大会上，我们看到了AI进入物理世界后的样子｜甲子光年
第七届北京智源大会亮点多，有四位图灵奖得主。议题紧跟前沿，设20个论坛和180余场报告。现场展示多个机器人应用。智源发布“悟界”系列大模型，还聚焦开源，升级FlagOS系统。两位图灵奖得主对AI安全看法不一。