「3D组件生成模型」共找到 8762 篇相关文章
SFT+RL双管齐下:ReasonGen-R1如何破解文生图「指令不遵」难题?
上海科技大学等机构提出 ReasonGen-R1 框架,结合链式推理监督微调与强化学习,提升自回归图像生成模型推理和创作能力,已全面开源。介绍了其训练阶段、实验结果及推理链模式。
DeepSeek之后,中国AI「自己出题」杀进Nature通讯!全球仅4家
一家成立不到两年的香港AI公司维纳智能,不堆参数、不依赖人工标注,靠让大模型自动生成高精度推理数据登上Nature通讯。其技术可解决Agent泛滥的困局,还推出特色产品,业务增长快。
AI+直播的新玩法! StreamDiffusionV2让创意零延迟
生成模型改变直播行业,但此前模型难保证时间一致性、有延迟等问题。加利福尼亚大学推出StreamDiffusionV2,通过智能调度和缓存机制优化,支持多GPU并行,可灵活调画质和延迟,实现实时直播。
别再手搓测试数据了!AE测试数据智造系统揭秘
本文介绍基于大语言模型的AE测试数据智造Agent,解决AliExpress跨境电商测试数据构造难题。它结合大模型与原子工具库,实现自然语言驱动的全链路测试数据生成,提升测试效率与智能化水平。
香蕉和GPT Image之外的第3条路:华人15人团队造出AI生图黑马
一支不到15人的华人团队推出AI生图模型Uni-1.1,在Arena.ai榜单冲进全球前三。它将推理和生成融入同一模型,创意可控,价格低,已获阿迪等企业认可,未来将拓展到多模态系统。
开源 VibeSDK:把一句话变成线上应用,用它一键搭好自己的 AI平台
Cloudflare VibeSDK 是开源 AI vibe coding 平台,跑在 Cloudflare 开发者生态上,支持自然语言生成全栈 Web 应用,有分阶段代码生成、交互式聊天等功能,适用于多类人群和场景,还对比了同类项目。
豆包上可以体验 Seedance 2.0 了,我已经试了一下。
Seedance 2.0是字节自研视频生成模型,已接入豆包App、电脑端和网页版。支持文生视频、图生视频、分身视频等,动作自然、镜头连贯,生成质量高,还解决了创作者出镜难题,操作也简单。
GPT-6 或有"生命"!MIT新作实现LLM自我进化,冻结权重时代终结
MIT新作《Self-Adapting Language Models》实现LLM自我进化,SEAL框架让模型自己生成“自编辑”微调自身。它能实时学新数据、修复知识、形成记忆。经两种场景验证,小模型也能超越GPT - 4.1等。
大佬深度解析:Coding Agent的底层运行逻辑是什么?
本文由AI领域知名学者Sebastian Raschka撰写,探讨编码智能体及其编排的设计、工作原理和组件协同。指出智能体周边支撑系统重要性不亚于模型本身,详细阐述编码智能体六大核心构建模块。
清华、西交联合开源发布了Cheers : 一条更简洁、更高效的统一多模态路线
清华、西交联合开源发布CHEERS,提出面向统一多模态理解与生成的架构路线,在保持系统简洁前提下,统一理解与生成任务,继承开源预训练模型知识,在多项基准测试中表现优异,还实现4× token压缩。