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新闻资讯7

哈萨比斯出的难题,GPT之父接上了:用一个知识停在1930年的模型

GPT之父Alec Radford等用1931年前数据训练13B模型Talkie,切断现代知识污染。研究者测试其能力,探讨它对未来的“预感”、规避污染问题及数据多样性等,同时训练中也面临时间泄漏、数据质量等难题。

机器之心
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深度访谈|OpenClaw引爆Agent元年,AI Agent在企业内如何规模化应用?

2026年初,开源智能体项目OpenClaw爆火,让AI从“对话框里的顾问”变为“现实世界中的执行者”。本文围绕“从OpenClaw爆火到企业级Agent落地”展开,探讨AI Agent的应用问题、开源生态格局等,还给出企业部署建议。

InfoQ
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马斯克官宣1万亿瓦芯片计划,红杉合伙人力挺:xAI会赢!

马斯克宣布自建晶圆厂“Terafab”,目标每年1太瓦算力,还要把数据中心送上天,引发争议。红杉合伙人Shaun Maguire力挺xAI,认为其会赢,还指出马斯克有识别技术拐点的能力,虽错过语言模型转向,但已修正。

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人才济济的大厂,为何频频产出垃圾代码?

科技大厂常产出垃圾代码,原因在于多数代码变更由菜鸟工程师完成,他们经验不足且常处于摸索状态。老手虽有优势,但过度依赖有问题。大厂为调度人才牺牲代码质量,这在AI时代隐患更大。

InfoQ
新闻资讯8

AI Agent如何重构企业核心系统?深度拆解Agent、多模态与组织变革的实战路径|AICon

12月19 - 20日北京举办的AICon大会,围绕AI Agent等展开探索。来自腾讯等企业的人士将分享构建智能系统经验。大会有Keynote、平行技术专场、晚场辩论等,涵盖多领域议题,为参会者带来前瞻思想盛宴。

InfoQ
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直播预约 | 如何缓解LLM-as-a-Judge的潜在偏好?UDA:一种无需人工标注的无监督去偏对齐框架

论文针对不同大模型对同一组大模型回答打分差异大等问题,提出无需人工标注、模型无关、即插即用的UDA框架,以无监督方式动态调整Elo评分,实验表明该方法能降低打分标准差、提升与人类评分相关系数。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

豆包手机被曝搭载锤子 SmartisanOS,二手价逼近8000元!罗永浩点赞字节:技术革命谁也挡不住

近日,豆包手机助手发售即被抢空。有博主发现其系统有锤子科技遗留字样。该手机官方价3499元,二手溢价超一倍。罗永浩点赞。不过,它风波不断,官方回应是技术预览版,不面向普通消费者。

AI前线
算法论文8

Temperature Scaling可大幅提高Test-Time Scaling瓶颈!

大型语言模型解决复杂推理问题时,测试时扩展(TTS)是提升性能的途径之一。但传统TTS依赖增加样本数量,性能提升有瓶颈。本文提出温度缩放新思路,实验表明其能大幅提升性能,还给出降低成本方法。

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00后以1.1亿美金「掀桌」,硅谷AI将书写影视新传奇 终结制片旧时代

00后Cecilia Shen创立的Cybever转型为AI原生影视工作室Utopai Studios,首年获1.1亿美元收入。其技术经四个阶段进步,能生成高质量3D虚拟环境,还带来两部大剧,有望改变影视行业格局。

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中国科学PMA|西工大张伟伟、索玮、宋家豪、曹文博:PINNs的局限性讨论与微分方程智能求解展望

物理信息神经网络(PINNs)是求解偏微分方程的热点方法,有统一处理正、反问题等优点,但也存在求解精度低、普适性差等局限。文章剖析其失效根源,展望了改进方向,为构建微分方程智能求解框架提供参考。

力学与人工智能