「推理驱动」共找到 2617 篇相关文章
AI 写 80%,人修最后 20%:这是什么新赛道?“ AI 代码补锅匠 ”了解一下。
Vibe Coding 成 2025 年 AI 驱动开发核心趋势,强调用自然语言提示让 AI 生成代码。虽可提升效率,但 AI 生成代码有质量、安全等问题,催生付费修复服务,未来“AI+专家”模式或成主流。
冗长响应缩减80%,DeepSeek GRPO获得颠覆性改进,微软GFPO问世
微软研究员曝出颠覆性强化学习算法 GFPO,能削减推理多余 token 长度达 80%。它基于 DeepSeek 的 GRPO,可同时优化多响应属性,团队还提出自适应难度变体,实验显示 GFPO 在多方面表现出色。
40.9K Star 数据可视化神器!Json数据处理领域的“瑞士军刀”!
在数据驱动场景中,解析复杂嵌套JSON结构费时费力。GitHub上标星40.9K的开源工具JSONCrack,能将JSON数据可视化为交互式节点图,还有转换、格式化等功能,使用简单,应用场景广。
模型与「壳」的价值同时被低估?真格基金戴雨森 2025 AI 中场万字复盘
这是真格基金管理合伙人戴雨森2025年中对AI行业的半年度复盘。他从投资人视角,围绕OpenAI通用大模型达IMO金牌水准、ChatGPT Agent发布等热点,分享AI应用、模型、产品“壳”价值等看法,认为模型和应用价值被低估。
当智能成为主要生产资料,硅基经济学引爆「AI+金融」
华东师范大学上海人工智能金融学院院长邵怡蕾提出「硅基经济学」,它以人工智能等为生产资料与经济驱动核心。她还介绍了SAIFS金融智能引擎,认为AI应创造经济价值,提出硅基世界“权力三角形”等观点。
5Y View|欢迎来到评测时代
强化学习推动AI突破,模型将刷爆既有评测,AI实验室面临评测饥荒。构建评测与RL环境是利用人类时间的高效方式,不同领域有不同验证方式,Mercor已率先拓展RL数据边界。
一篇95页最新80种Deep Research系统全面综述
浙大研究深度研究系统领域,分析自2023年以来80多个实现,提出4维度分层分类法,全面剖析4种实现架构,如单体、流水线、多智能体和混合架构,并阐述各维度演变与进步。
阿里达摩院开源多模态医学大模型—灵枢
大模型在医疗领域应用有医疗知识覆盖不足、幻觉风险高、推理能力欠缺三大难题。阿里达摩院开源统一多模态医学大模型灵枢,介绍其数据体系、清洗流程及四阶段强化训练方法。
狂揽15.9K star!!Win系统居然还有开源替代版,牛逼啊~
开源君分享开源项目`ReactOS`,它类似Windows,目标是与NT系列无缝兼容,可直接运行Windows软件和驱动。该项目始于1996年,在Github获15.9K star,有轻量、兼容等特点,安装简单。
野生DeepSeek火了,速度碾压官方版,权重开源
近日,德国AI咨询公司TNG推出的「DeepSeek R1T2」模型火了,速度比R1快20%,性能不弱于R1。它采用AoE技术,融合官方三大模型,开源且在Hugging Face开放权重,获不少人期待。