「负向数据」共找到 3089 篇相关文章
Headroom:Netflix 工程师开源的上下文压缩工具,省 token 还是烧 token?
Netflix工程师Tejas Chopra开源Headroom,定位为AI Agent的上下文压缩层,压缩工具输出等内容,有可逆压缩等特性。官方数据显示节省token效果好,但微软工程师实测结果中性偏负面。
刚刚,翁荔博客上新:谨慎对待Scaling Law
翁荔新作《谨慎对待 Scaling Law》上线,文章涵盖 Scaling Law 预测内容、计算最优分配原理等。介绍了早期对机器学习损失可预测性的研究,还对比了 Kaplan 等人与 Chinchilla 的 Scaling Law,分析了两者分歧原因。
OpenAI曝出第一颗芯片叫「辣椒」!AI自己设计,9个月流片
OpenAI首颗自研芯片Jalapeño问世,9个月从白纸到流片,创行业最快纪录。该芯片专为大模型推理设计,由其AI参与设计优化,有望降低推理成本,提升用户体验。OpenAI欲做全栈AI公司。
银河通用王鹤:具身智能正迎来自己的 「AlphaGo」 和 「ChatGPT」时刻
银河通用创始人王鹤在2026年北京智源大会指出,具身智能正迎来“AlphaGo”和“ChatGPT”时刻。银河通用取得多项首创突破,其基座大模型“银河星脑”展示完整技术脉络,引领具身智能迈向通用未来。
7,700+ star 微软 SkillOpt 可以训练的Skill
微软研究院开源了SkillOpt(7700+ star),把Skill文档当成‘可训练的权重’来优化。它有独特的6阶段流水线、核心验证门控、Protected Regions机制,还有SkillOpt - Sleep预览功能,让Skill文档可系统化训练。
ICML 2026|表格异常检测能否告别「one-for-one」?OFA-TAD迈向one-for-all通用异常检测新范式
表格异常检测在多领域作用关键,但当前 one-for-one 范式成本高、泛化弱。Griffith 和同济团队提出 OFA-TAD,推进到 one-for-all 范式,在多源数据集训练一次即可迁移,实验表现优异。
去往 Capital One 的俞栋,曾是 Hinton 的「救命恩人」
近日原腾讯AI Lab副主任俞栋加入Capital One。此前他和邓力曾在微软为Geoffrey Hinton雪中送炭,挽救深度学习研究。如今邓力、俞栋等技术大佬纷纷投身金融公司,或是因薪资、挑战和资源等因素。
Claude新政,抛弃最忠实的Agent用户
6月15日起,Anthropic将Agent SDK用量从订阅中剥离,按API零售价另给固定额度,重度用户可用量缩水近十倍。OpenAI趁机推出Codex企业免费迁移。这是ASI决赛圈定价战,AI付费或转向按实际消耗计费。
Claude彻底起飞!狂揽亚马逊5GW算力+250亿刀,贝索斯赚麻了
4月20日,Anthropic与亚马逊签署超级大规模AI基础设施协议,1000亿美元十年砸向AWS算力,锁定5吉瓦用于训练和部署Claude。亚马逊追加投资,Anthropic营收猛增,此合作揭示AI竞争转向基础设施。
马斯克暴走官宣:Grok 5就是AGI!五月连轰两代万亿怪兽,OpenAI慌了
马斯克宣称Grok 5就是AGI,5月将连发1T和1.5T两代万亿参数模型。Grok 4.3已上线,4.4、4.5将相继推出,Grok 5正以6万亿参数规模训练。不过,参数能否堆出AGI存争议。