「GPT-2」共找到 2705 篇相关文章
AI 基础知识从-1到0.1:带你走进机器学习的世界
文章沿着AI发展脉络,从Seq2Seq到GPT模型,深入介绍关键技术原理。以简明方式梳理AI基础概念,涵盖人工智能、机器学习等定义,还介绍了各类学习方法、特征工程及向量化等内容,最后提及模型应用流程和Quick BI助力企业分析。
FlashAttention 完全进化史:FA-4 发布之际的技术全景回顾
文章围绕FlashAttention展开,从Attention性能瓶颈引出问题,阐述其各版本演进。FA-1实现算法突破,避免O(N²)内存;FA-2适配架构,提升性能;FA-3深度协同,实现异步;FA-4探索更深异步和角色分工。还探讨跨芯片迁移及未来优化方向。
国民技术发布面向AI数据中心的3 kW数字电源参考设计方案
在AI算力增长与能源转型驱动下,电力供给变革。国民技术发布面向AI数据中心的3 kW数字电源参考设计方案NS3KW53V5P2L3,基于N32H474芯片和Hunter OS生态,有高转换效率等优势。
不堆参数堆架构,这个8B开源模型把图像理解和生成统一了
商汤开源全新架构的理解生成统一模型SenseNova-U1,虽小尺寸版仅8B参数,却能复刻GPT - Image - 2的不少绝活,在多项指标上登顶开源模型榜首,推理速度逼近主流商用闭源模型。它具备连续性图文创作等能力,底层是NEO - unify架构。
对话智源王仲远:机器人的大小脑可能会“合体”,但不是今天
今年智源大会上,智源研究院推出“悟界”系列大模型,如Emu3、Brainμ、RoboOS2.0、RoboBrain2.0和OpenComplex2。智源研究院长王仲远称大模型技术未到尽头,介绍了模型特点及发展趋势,如机器人大小脑融合需时间。
蚂蚁 | 提出代码检索/重排基准:CoREB,揭开高分榜背后的三大幻觉,现已接入MTEB
蚂蚁研究人员提出代码检索与重排评测基准CoREB,解决现有基准相关性软、数据污染、任务方向单一问题。它已集成进MTEB,收录19个模型×6个任务评测结果,为代码检索模型评估提供新基线。
为什么 2025 的基模公司都押注 Interleaved Thinking?
本文探讨 2025 年基模公司押注 Interleaved Thinking 的原因。从大模型迭代说起,介绍其在多模型中的体现,阐述该思维链对 Agent 的重要性,还提及 MiniMax 在推动其成行业标准上的诸多努力及带来的影响。
牛B, 我去,新手小白也能使用InfiniteTalk搭建属于自己的数字人啦 ,真的太简单啦!!!
文章聚焦InfiniteTalk,剖析数字人视频制作痛点,阐述其以“稀疏帧视频配音”破题,具备无限长度、全身与表情同步等优势,介绍核心功能、使用方法,对比同类项目,凸显其多方面优越性。
从「悟道」到「悟界」,智源走进大模型的新时代
在2025智源大会上,智源研究院院长王仲远表示大模型技术演进未到终点。会上推出「悟界」系列大模型,包含Emu3、见微Brainμ等,推动AI从数字走向物理世界。还介绍了具身智能成果,且与企业合作打造生态。
SIGGRAPH Asia 2025|电影级运镜一键克隆!港中文&快手可灵团队发布CamCloneMaster
香港中文大学与快手可灵团队联合提出运镜可控视频生成框架CamCloneMaster,引入‘参考即用’范式,告别对相机参数依赖。其训练、测试代码和数据集均已开源,在各项指标上优于SOTA方法。