「多场景预测」共找到 5625 篇相关文章
清华开源教育龙虾,沉浸式互动课堂,运行成本仅为传统的千分之一
清华大学团队将校内验证两年的AI课堂系统OpenMAIC开源。它能把主题或文档转化为互动课堂,运行成本仅为传统MOOC的千分之一。有多种组件,多智能体协作,还支持多种大模型,已获学生积极反馈。
凭借 27 万小时真机数据,Generalist 可能是最接近“GPT-1 时刻”的顶级机器人团队
Generalist是机器人领域有潜力的公司,凭借27万小时真机数据或达GPT - 1量级,领先6 - 12个月。团队成员来自顶尖机构,技术强,demo展示出模型灵巧性。不过也面临Scaling Law不确定、数据缺口大、商业化场景缺失等风险。
AI时代的求生法则
文章指出AI时代逻辑改变,它淘汰工具人而非仅淘汰旧工具。以编程工具进化为例说明AI智能化、自动化提升,影响多个行业。作者悲观看待普通人命运,给出三条求生法则:用先进AI工具、Vibe Coding、投资AI。
3.4K星Apple出品FastVLM:视觉TTFT效率提升85倍,凭啥这么牛!
文章指出VLM在实际生产应用中因高分辨率图像存在效率问题,介绍Apple出品的FastVLM解决方案,阐述其架构、训练过程,展示在多个基准测试的性能,凸显在高分辨率输入下提升效率的优势及实际应用价值。
AI 编程工具在大型企业“遇冷”?网易 CodeWave 升级研发模式,不只关注“代码生成”
近些年,自然语言编程成 AI 编程产品主流。C 端通用 AI coding 工具表现出色,但国内企业级市场 AI 技术渗透率低。网易 CodeWave 专注企业级场景,指出通用工具痛点,提出‘可控的 AI coding’定位并升级能力,未来还将推新开发模式。
对话 xLean 薛轲翰:扫地机产品远没有到头,清洁机器人可以是 Family Agent 的起点
这是Founder Park对xLean创始人薛轲翰的专访,薛轲翰提出通用家庭机器人应从真实场景切入,而非诞生于实验室,xLean推出双形态洗地机器人TR1,以清洁为起点布局Family Agent生态,已获得不错的市场反馈。
Auto-Research「终极大考」:新基准撕下大模型科研伪装
来自多所高校的研究者提出MLS - Bench,用于解决现有Auto - Research评测的归因问题。它含140个真实研究任务,校准受控修改范围,主实验显示当前模型在方法发现上有明显缺口,Auto - Research需更严格评测标准。
全域感知,一键部署:“星元智能体”开启国产AI落地新范式
4月29日,数字感知芯片技术全国重点实验室联合中星微团队发布‘星元智能体’。它基于XPU芯片,完成从芯片到智能体跨越,架构创新破算力瓶颈,还破解数据困局,已在多地试点,未来将推动AI产业发展。
腾讯混元开源世界模型!2.0版本一键生成3D空间,游戏关卡随心造
4月16日,腾讯正式发布并开源混元3D世界模型2.0(HY - World 2.0)。它是多模态模型,能理解多种输入,自动生成、重建和模拟3D世界,支持多格式3D资产导出,可与游戏工作流对接。
实测腾讯云 AndonQ:号称比肩原厂技术专家的 “领域虾”,到底有多能打?
文章实测腾讯云 AndonQ,它号称全球首款 ITSM“领域虾”,可适配主流“虾”类工具,集成至 IM Bot。测评显示其成本低、上手轻量,在架构选型、故障排查等场景表现出色,将 ITSM 体系浓缩到对话框。