「总结者训练」共找到 2716 篇相关文章
吴恩达来信:AI 技能正在重新定义优秀开发者的标准
吴恩达指出市场对懂 AI 的开发者需求大,应届生失业率上升。面试看重利用 AI 辅助开发等能力,具备这些技能的人效率远超传统开发者,AI 工程正掀起变革,基础与 AI 知识结合造就高效开发者。
大突破!实验证明,RL能为LLM注入“创新”能力
此研究挑战‘RL不教新技能’观点,通过‘字符串转换预测’实验证明,RL能让LLM学会组合已有原子技能,形成可泛化、迁移的元技能,还给出模型能力提升路径。
OpenAI 发布《在AI 时代保持领先》企业实战白皮书
OpenAI发布《Staying ahead in the age of AI》白皮书,用数据凸显AI发展态势,基于合作经验总结出Align、Activate、Amplify、Accelerate、Govern五个实战原则,助企业应对AI浪潮。
突破Pass@1瓶颈:一种让LLM自我博弈、永不枯竭的RL新范式,超越基线22.8%!
近年来,基于可验证奖励的强化学习(RLVR)在提升大型语言模型(LLM)推理能力上有关键作用,但存在熵崩溃问题。论文提出SVS创新策略,让模型自我合成变分问题形成自我提升循环,实验效果惊人。
代码里插广告,腾讯 Codebuddy 们 “背锅”?DeepSeek “极你太美”事件,其他模型也逃不掉?
网友发现腾讯 Codebuddy 改写代码时插入广告,字节 Trae 国内版有随机出现“极”字的 bug,根源指向 DeepSeek V3.1。此外,Gemini、Grok、Qwen3 等模型也有类似问题。目前对原因有三种猜测,部分被学者否定。
任期超越乔布斯,库克给苹果留下的「三本账」
今年8月库克在全员会回应外界质疑,强调AI革命重要性。他从会计大师转变为引领者,任期超乔布斯。库克算对「市值账」,却难清「人才账」,其创新理念在AI时代面临挑战。
普通人也能用得上的 Context Engineering 技巧
现在讨论Context Engineering大多关注高级AI Agent,对普通用户实用性不强。本文总结普通人用AI时的上下文工程技巧,如用更少、更准确的上下文控制输出,从精简和准确两方面展开阐述。
2025 年中丨大模型市场分析报告
这是《2025年中丨大模型市场分析报告》。指出基础大模型塑造计算未来,企业重心转向推理。Anthropic超OpenAI成市场头号玩家,开源模型采用趋缓,企业换模型重性能,AI支出从训练转向推理。
“掩码即武器”,四款扩散LLM全部破防 ? 上交&上海AI Lab发现dllm致命安全缺陷
上海交通大学、上海人工智能实验室等团队研究指出,扩散语言模型(dLLMs)有根本性架构安全缺陷。他们提出DIJA攻击框架,能让多个dLLMs大概率生成有害内容,还呼吁从多方面加强dLLM安全。
ICCV 2025|UV-CoT:无监督视觉推理新突破,偏好优化重塑图像级思维链
随着文本领域思维链推理机制成功应用,研究者将其引入视觉理解任务。现有模型有局限,本文提出UV - CoT新框架,设计无监督数据生成与偏好优化机制,提升模型能力,摆脱对人工标注依赖。