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Jina-VLM:可在笔记本上跑的多语言视觉小模型
Jina AI 发布 2.4B 参数量的视觉语言模型 Jina-VLM,在多语言视觉问答任务达 SOTA。它引入注意力池化,连接视觉与语言基座,支持 29 种语言,能高效处理问答等任务,对硬件需求低。
Agent 正在终结云计算“流水线”,Infra 必须学会“思考” | 专访无问芯穹夏立雪
InfoQ 专访无问芯穹联合创始人夏立雪,他分享了面向 Agent 的基础设施建设进展与经验,探讨从“处理”到“思考”的范式转变对基础设施的冲击,指出 Agent 规模化落地阻碍及解决办法,还谈及 Agentic Infra 等内容。
Telegram创始人搞了个狠活:100%隐私的去中心化AI网络
Telegram创始人帕维尔·杜罗夫推出专注机密AI计算的去中心化网络Cocoon,或终结中间商垄断。它基于TON区块链,有三层架构,四步完成AI查询,但面临延迟和竞争挑战,未来将采用DAO治理。
Nano Banana Pro最全解析,设计师和开发者都用得上,附官方提示指南
Nano Banana Pro基于Gemini 3 Pro构建,将逻辑推理能力注入像素生成,解决画面准确性、逻辑性问题。它在多方面实现飞跃,应用广泛,谷歌还给出提示词使用技巧,但在部分处理上仍有提升空间。
真机RL!最强VLA模型π*0.6来了,机器人在办公室开起咖啡厅
美国具身智能创业公司PI发布最新机器人基础模型π*0.6,新方法大幅提升具身智能成功率与处理效率。其开发的Recap方法从经验数据获训练信号,使模型能执行多项真实世界应用。
国内版的 NotebookLM 来了,甚至更强
谷歌的AI笔记软件NotebookLM虽好但国内使用不便,秘塔AI搜索的「专题」功能升级,堪称国内版NotebookLM,还在人设、协作等方面创新,更贴合中文用户习惯,可能成国内AI搜索新阶段标志。
Nano Banana 2突然现身!能画公式解数学题,监控画面都能伪造
Nano Banana 2代以预览版现身第三方网站,后被移除。其能力远超1代,能处理复杂提示,可生成复杂UI、解数学题甚至伪造监控画面。谷歌正将Nano Banana整合进核心产品生态。
「注意力经济」下,AI 生活助手能否解锁生服「新」刚需?
今年不少国内大厂加码AI生活助手赛道。腾讯、阿里、美团、京东、滴滴等各有动作,如腾讯在微信上线「元宝」,阿里在电商业务开发助手。当前AI应用使用时长和留存率不佳,而助手或能过滤信息、缩短决策链路。
Jina Reranker v3: 全新“列式”重排器,0.6B参数刷新文档检索SOTA
Jina AI推出第三代重排器Jina Reranker v3,在多语言检索基准上刷新SOTA。它参数仅6亿,有“last but not late”交互机制,能一次性处理查询和文档。还提供动态量化格式,方便不同硬件部署。
如何将 AI 代码采纳率从30%提升到80%?
文章指出AI编码采纳率低,原因在于信息不对称、任务粒度过大等。提出通过规范化文档体系和Issue管理规范解决前两个问题,还介绍了未来扩展方向及多种开发实践技巧,最后分享项目实战效果。