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AI顶会反噬整个学术圈!「不发表就会死」,NeurIPS爆仓,博士年肝4.5篇大崩溃
NUS研究者指出,NeurIPS等AI顶会投稿量激增,正反噬学术圈。当前模式存在结构性危机,如学术产出泡沫化、环境代价高、研究者心理负荷大等。为此,他们提出“社区联邦会议”(CFC)模型以解决问题。
GPT-5最大市场在印度?Altman最新访谈:可以聊婚姻家庭,但回答不了GPT-5为何不及预期
2025年8月8日OpenAI发布GPT - 5引发热议。虽受部分用户质疑,如反应慢、回答不准确等,但企业级市场反馈良好。OpenAI CEO Sam Altman在访谈中谈其特性、应用等,还探讨AI对各领域影响及社会问题。
从“写SQL”到“聊数据”:NL2SQL如何用自然语言解锁数据库?
文章阐述NL2SQL技术让非技术背景业务分析师自助查询数据,提升决策效率。介绍其定义、发展历程,剖析核心挑战与解决方案,如模式链接、复杂查询理解、提示词工程等,还提及RAG等技术应用。
加一个字母就可以绕过AI围栏,新的漏洞:TokenBreak
提示词注入攻击威胁大模型及应用,当前主要防护方法是用BERT模型检测。HiddenLayer团队发现TokenBreak漏洞,通过加字母绕过检测。研究表明BPE和WordPiece分词策略易受攻击,Unigram不易,建议优先选Unigram类模型。
PolarDB Supabase Edge Functions - 让函数,随时可用
文章介绍 PolarDB Supabase Edge Functions,它是为全栈应用打造的边缘计算方案。提供 CLI 和 Studio 两种开发方式,补全开源版缺失的管理后台,让企业能兼顾功能与控制力,还提及数据库原生多模态智能检索方案。
硬件只是入场券:AI可穿戴的百万销量背后,软件与场景才是终极战场
InfoQ《极客有约》X AICon 直播探讨 AI 硬件进阶。Plaud、Rokid 等企业代表认为,AI 硬件成功关键在于早布局、结合需求与设计。软硬件一体是核心,可在传统硬件难胜任场景脱颖而出,多模态交互有挑战也有应用。
是「福尔摩斯」,也是「列文虎克」,智谱把OpenAI藏着掖着的视觉推理能力开源了
智谱开源视觉推理模型 GLM-4.5V,还同步开源桌面助手应用。此模型视觉推理能力强,在图像识别、视频理解、前端复刻、图表处理等多方面表现出色,技术创新使其达开源 SOTA 水平,推动行业注重实用价值。
微软亚洲研究院机器学习组首席研究员刘炜清确认出席 AICon 深圳,分享由生成式基础模型驱动的金融市场仿真引擎
8月22 - 23日,首届AICon全球人工智能开发与应用大会深圳站将启。微软亚洲研究院刘炜清等专家将分享经验。刘炜清会介绍由生成式基础模型驱动的金融市场仿真引擎MarS,展示其在金融场景潜力。
让大模型“跑”在手机里:vivo蓝心端侧部署创新揭秘,性能功耗双优!
在AICon2025上海站,vivo AI研究院工程师章苏迟分享蓝心大模型端侧部署方案。介绍端侧大模型优势及应用场景,阐述内存、性能、功耗等指标优化方法,还提及多业务场景应对策略与安全合规措施。
关于机器人数据,强化学习大佬Sergey Levine刚刚写了篇好文章
训练大模型难度随规模和应用拓展而增加,所需数据海量。机器人领域获取训练数据成本高,研究者尝试找替代方案。强化学习大牛Sergey Levine分析数据组合,认为鱼和熊掌不可兼得,替代数据有局限。